Python pivot_table详解

再来介绍pandas库里的pivot_table()函数。pivot_table()与pivot()比较类似。其官方定义如下所示：

 

DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All')

 

我们依次解析：

 

values：可选参数，用来做集合的值，其用法与pivot的values类似。默认是显示所有的值。

 

index：必选参数，用来指定行索引。如果用数组做行索引，数据必须等长。

 

columns：必选参数，用来指定列索引。

 

aggfunc：聚合函数， pivot_table后新dataframe的值都会通过a