Python 多层索引1之from_frame简介

最新推荐文章于 2025-06-05 11:54:14 发布
最新推荐文章于 2025-06-05 11:54:14 发布
阅读量485 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 文章标签： python 多层索引 from frame
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/liangwei88624/article/details/99695527
本文介绍了Python中如何通过pandas.MultiIndex.from_frame创建多层索引，包括将DataFrame转换为多层索引、设置索引排序和名称。示例展示了将DataFrame的列或行设置为多层索引的过程，强调了从DataFrame创建多层索引时的注意事项。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

python多层索引的含义这里就不再介绍了。

这里主要介绍几种应用：如何通过数组、元组、卡迪尔积创建多层索引以及如何将多层索引作为一个整体，对其内部进行索引。

通过数组、元组、卡迪尔积创建多层索引需要使用如下四个函数：pandas.MultiIndex.from_frame

pandas.MultiIndex.from_arrays

pandas.MultiIndex.from_tuple和

pandas.MultiIndex.from_product

首先介绍pandas.MultiIndex.from_frame，就是将pandas的frame变为多层索引。它有三个参数：

pandas.MultiIndex.from_frame(df, sortorder=None, names=None)

df：frame数组

sortorder：排序顺序，可选参数。

名称：设置多层索引名称，可选。默认采用df列的名称。示例如下

index_t为想要设置为索引的dataframe

 

df为需要的dataframe

 

变为行索引比较简单，将index_t变为多层索引，直接赋值给df的索引即可：

<
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
使用Python进行多层索引时，我们可以通过`names`参数来为每个层级指定名称。这个参数可用于许多pandas函数中，例如DataFrame、Series、...
持续更新
06-04 228
参数来为每个层级指定名称。方法，我们可以创建具有多层次的索引，并为每个层级指定不同的名称，使数据更加易于理解。上述代码将创建一个3层索引，2列的DataFrame对象。我们还为列索引的两个层级分别设置了名称，其中第一层名称为。在这个示例中，我们分别为每个层级设置了名称：第一层名称为。在创建多层DataFrame对象时，我们可以使用。使用Python进行多层索引时，我们可以通过。参数设置为一个列表，其中包含每个层级的名称。方法来指定每个层级的取值。
python+selenium自动化中frame里面嵌套多层iframe和动态id的定位方法
weixin_45405705的博客
02-25 3259
一、frame里面嵌套多层iframe frame里面嵌套iframe1，iframe1嵌套iframe2，需要用到driver.switch_to_frame()函数先跳转到frame框架。 总结： 1.进入到iframe标签中（当嵌套多层iframe的时候需要一层一层的进入），方法如下： （1）iframe有属性值时: driver.switch_to.frame(’ iframe的id值或者name的值 ') （2）iframe无属性值时： driver.switch_to.frame(填写索引值)
【Python新手入门指南】极速搭建Python开发环境
最新发布
专注Rust编程与技术分享，涵盖C++、Python等开发实战，新手友好，专注实战，助力编程成长。
06-05 1万+
Python开发环境快速搭建指南：使用新一代工具uv 本文针对Python开发者面临的环境配置问题，介绍了基于uv工具的高效解决方案。文章详细讲解了uv在Windows、Mac和Linux系统的安装方法，以及基本使用流程：项目初始化、依赖管理（uv add）、代码检查（uv run ruff check）、依赖锁定（uv lock）和更新（uv sync）。uv相比传统工具具有显著优势：超快的依赖安装速度、跨平台支持、轻量级虚拟环境管理（10倍于virtualenv）以及内建的脚本管理功能。通过uv，开发者
Python数据分析第六课：多层索引
fightingoyo的博客
05-31 5215
多层索引是Pandas中一个比较核心的概念，允许你在一个轴向上拥有多个索引层级，许多同学不能处理复杂的数据，最大的问题在于没法灵活的处理多层索引。 而gruopby()方法可以生成带有多层索引的结果。 一、多层索引的创建 我们先看看Series多层索引的创建方法。 import pandas as pd se = pd.Series([1,2,3,4,5,6],index=[['张三','张三','李四','李四','王五','王五'],
Python数据分析pandas之多层高维索引
数据科学汇集
07-12 2009
Python数据分析pandas之多层维索引 DataFrame多层索引 多层索引简介 众所周知Pandas的Series和DataFrame存放的是一维和二维数组，那么想存放多维数组就得通过多层索引来实现。通常一维的索引能够满足我们的大部分需求，但如果我们想通过Pandas存储高维数据，那么就要用到多层索引，这里层即是层次（hierarchy）、级（Level）。 层（维）比较好理解的例子就是地理位置，如行政区划（国家、省、市、县等）。 初始化多层索引 通过from_tuples元组生成
frame越过另一个frame_Python3.6实现一个简单的文本编辑器
weixin_39736934的博客
11-17 120
今天做一个简单的文本编辑器，主要实现如下功能：可以打开一个文本文件。可以编辑并保存修改后的文件。可以实现剪切和粘贴等简单操作。可以实现查找操作并自动定位到查找内容所在位置。代码运行效果如图所示：显示文本内容全部代码如下：编写一个ScrolledText类，并作为一个模块用于后面调用。print('scrolledtext')from tkinter import *class ScrolledTe...
Python 多层索引2之from_array简介
EE漫谈
09-10 1727
再来介绍：pandas.MultiIndex.from_arrays函数，就是将数组变为多层索引。 它有三个参数： pandas.MultiIndex.from_from_arrays (arrays, sortorder=None, names=None) arrays：数组 sortorder：排序顺序，可选参数。 名称：设置多层索引名称，可选。 index_t为data...
Pandas 多层索引操作
weixin_50951788的博客
08-08 622
使用np.r_[(a, b), (c, d)]将两个二维数组a和b按行连接，并将结果与二维数组c和d按行连接，最终得到一个拼接后的二维数组。np.r_[]函数是用于连接数组的函数，类似于concatenate函数，但可以在一维数组和多维数组之间进行拼接。np.r_还支持切片操作，如np.r_[:5, 7:10]表示将索引为0到4的元素和索引为7到9的元素按行连接。对两个序列生成笛卡尔积，即两两组合，结果如上。总而言之，np.r_[]函数可以在行方向上将多个数组或切片进行连接，生成一个新的数组。
【Python数据分析】Pandas_索引
qq_45951891的博客
06-17 1684
在数据分析的过程中，我们把大部分时间都花费在数据的准备和预处理上，Pandas 作为一个灵活、高效的数据预处理工具，提供了诸多数据处理的方法，分层索引（Multiple Index）就是其中之一，分层索引（或多层索引）是 Pandas 的基本特性，它能够增强 Pands 数据预处理的能力。分层索引（Multiple Index）是 Pandas 中非常重要的索引类型，它指的是在一个轴上拥有多个（即两个以上）索引层数，这使得我们可以用低维度的结构来处理更高维的数据。下面介绍几种创建分层索引的方式。
Pandas 多层索引操作教程
szwx855的专栏
06-13 2566
本篇和大家介绍pandas中的500页原创图文、数据代码可戳👉《进行了解。我们知道dataframe是一个二维的数据表结构，通常情况下行和列索引都只有一个。但当需要多维度分析时，我们就需要添加多层级索引了。在关系型数据库中也被叫做复合主键。比如，下面这个数据是高考录取分数线，行索引是地区、学校，列索引是年份、专业，分别对应1级和2级索引，因此共有四个维度。
pandas-多索引和高级索引（创建多级索引）
qq_14815199的博客
10-25 1139
分层/多级索引在处理复杂的数据分析和数据操作方面为开发者奠定了基础，尤其是在处理高纬度数据处理上。本质上，它使您能够在较低维度的数据结构(如Series(1d)和DataFrame(2d))中存储和操作任意维数的数据。 1. 使用MultiIndex.from_tuples()创建多级索引和分层索引对象 输出： 2. 使用MultiIndex.from_product()方法可以在两个迭代器中对每个元素进行配对 输出： 3. 使用MultiIndex.from_fram...
Pycharm及python安装详细教程
热门推荐
陌上行走的博客
09-25 75万+
首先我们来安装python 1、首先进入网站下载：点击打开链接（或自己输入网址https://www.python.org/downloads/），进入之后如下图，选择图中红色圈中区域进行下载。 2、下载完成后如下图所示 3、双击exe文件进行安装，如下图，并按照圈中区域进行设置，切记要勾选打钩的框，然后再点击Customize install
6种方式创建多层索引MultiIndex
尤尔小屋
03-22 4400
49_6种方式创建多层索引MultiIndex 公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter 大家好，我是Peter~ 在上一篇文章中介绍了如何创建Pandas中的单层索引，今天给大家带来的是如何创建Pandas中的多层索引。 pd.MultiIndex，即具有多个层次的索引。通过多层次索引，我们就可以操作整个索引组的数据。本文主要介绍在Pandas中创建多层索引的6种方式： pd.MultiIndex.from_arrays()：多维数组作为参数，高维指定高层索引，低维指定低层索引。 pd.Mu
Python入门基础知识总结（赶紧收藏）
Python84310366的博客
07-13 9万+
Python入门基础知识总结（赶紧收藏）
Python入门教程(全网最详细)，零基础入门到精通，从看这一篇开始！
m0_59236602的博客
04-08 7万+
一.初聊Python在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。程序语言没有最好，只有最适合。作为一名初学者，我非常推荐你学习Python，为啥？
Python入门最完整的基础知识大全【纯干货，建议收藏】
xiangxue666的博客
03-22 2万+
Python入门最完整的基础知识大全【纯干货，建议收藏】
学习python，这篇就够
m0_61925586的博客
04-03 4万+
全面讲解python基础知识，应有尽有。
python安装方法_Python入门基础教程（非常详细）
weixin_39813200的博客
11-16 2356
Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。Python 类库(模块)极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。如果有小朋...
python 基础 详细,python 基础入门
2301_81895949的博客
01-12 2万+
Python 是一种解释型面向对象的语言Python的语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言单引号定义法：双引号定义法：三引号定义法：其中，单引号定义法，可以内含双引号；双引号定义法，可以内含单引号；并且可以使用转义字符（\）来将引号解除效用，变成普通字符串。
python3 selenium自动化 frame表单多层frame嵌套的切换方法
05-27
在 Selenium 中，要想操作一个嵌套的 frame 表单，需要先切换到该 frame 中才能进行操作。对于多层嵌套的 frame 表单，可以使用以下方法进行切换： 1. 使用 `driver.switch_to.frame()` 方法，该方法可以接受一个参数，即要切换的 frame 元素。例如： ```python # 切换到第一层 frame frame1 = driver.find_element_by_xpath("//iframe[@id='frame1']") driver.switch_to.frame(frame1) # 切换到第二层 frame frame2 = driver.find_element_by_xpath("//iframe[@id='frame2']") driver.switch_to.frame(frame2) # 切换回默认的上下文 driver.switch_to.default_content() ``` 2. 可以使用 `driver.switch_to.frame()` 方法的重载版本，该方法可以接受一个整数参数，表示要切换到的 frame 的索引。例如： ```python # 切换到第一层 frame driver.switch_to.frame(0) # 切换到第二层 frame driver.switch_to.frame(0) # 切换回默认的上下文 driver.switch_to.default_content() ``` 需要注意的是，当切换到一个新的 frame 后，必须使用 `driver.switch_to.default_content()` 方法切换回默认的上下文，否则后续的操作可能会出现异常。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值