Python 多层索引1之from_frame简介

最新推荐文章于 2025-06-05 11:54:14 发布
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#python #多层索引 #from frame

本文介绍了Python中如何通过pandas.MultiIndex.from_frame创建多层索引，包括将DataFrame转换为多层索引、设置索引排序和名称。示例展示了将DataFrame的列或行设置为多层索引的过程，强调了从DataFrame创建多层索引时的注意事项。

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python多层索引的含义这里就不再介绍了。

这里主要介绍几种应用：如何通过数组、元组、卡迪尔积创建多层索引以及如何将多层索引作为一个整体，对其内部进行索引。

通过数组、元组、卡迪尔积创建多层索引需要使用如下四个函数：pandas.MultiIndex.from_frame

pandas.MultiIndex.from_arrays

pandas.MultiIndex.from_tuple和

pandas.MultiIndex.from_product

首先介绍pandas.MultiIndex.from_frame，就是将pandas的frame变为多层索引。它有三个参数：

pandas.MultiIndex.from_frame(df, sortorder=None, names=None)

df：frame数组

sortorder：排序顺序，可选参数。

名称：设置多层索引名称，可选。默认采用df列的名称。示例如下

index_t为想要设置为索引的dataframe

 

df为需要的dataframe

 

变为行索引比较简单，将index_t变为多层索引，直接赋值给df的索引即可：

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