qq_44523346的博客

原创 【无标题】

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转载 2021-07-12

夏令营凉凉https://www.cnblogs.com/bpf-1024/p/11597000.html

转载 2021-07-09

pandas 对于数据分析的人员来说都是必须熟悉的第三方库，pandas 在科学计算上有很大的优势，特别是对于数据分析人员来说，相当的重要。python中有了Numpy ，但是Numpy 还是比较数学化，还需要有一种库能够更加具体的代表数据模型，我们都非常的清楚在数据处理中EXCEL 扮演着非常重要的作用，表格的模式是数据模型最好的一种展现形式。pandas 是对表格数据模型在python上的模拟，它有简单的像SQL 对数据的处理，能够方便的在python上实现。下载Python后，pip直接在Py

转载 win10 GeForce MX150 anaconda tensorflow-gpu 1.120 cuda 9.0 cudNN6

预览本想安装tensorflow-gpu 2，但是安装之后总是报错，之后发现是tensorflow-gpu版本太高，降低为1.12.0之后就可以了。配置显卡NVIDIA GeForce Mx150驱动程序版本：388.73cuda driver版本9.1.126下载的文件主要模块版本vs2017cuda 9 [cuda_9.0.176_win10.exe]cudnn 7 [cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip]Anoconda3 [Anaconda

转载 Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU 环境搭建详细教程 (CUDA 10.0 + cuDNN 7.0 + tensorflow-gpu 1.14.0)

Tensorflow有两个版本：GPU和CPU版本，CPU的很好安装；GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，如果你是独显+集显，那么推荐你用GPU版本的，因为GPU对矩阵运算有很好的支持，会加速程序执行！并且CUDA是Nvidia下属的程序，所以你的GPU最好是Nvidia的，AMD的显卡没有CUDA加速！满足以上条件之后，你需要查看一下你的英伟达GPU是否支持CUDA，以下是Geforce支持的目录：鼠标右击, 查看 NVIDIA 控制面板我的显卡是 1050 ,  在上面表中

原创 anaconda python3.6 tensorflow gpu版本

https://www.cnblogs.com/gaofighting/p/9917456.html

原创 anaconda python tensorflow gpu cuda cunn

https://blog.youkuaiyun.com/qq_35077107/article/details/94555320

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说明：此篇为配置tensorflow环境教程博客的主篇，分支可由以下具体步骤链接获得。本篇主要梳理找过的各种教程，以及自己安装过程的整理，会有大量链接可点击参考，本篇也会附上配置环境过程中的关键步骤截图加以说明文章目录1.Python、pycharm、Anaconda、TensorFlow、Keras、CUDA、cuDNN之间的关系2.查看电脑GPU、CUDA版本，确定安装CUDA、cuDNN、tensorflow版本（这点非常重要，可能就是因为版本依赖关系最后导致import tensorflow失

原创 matplotlib 显示 opencv打开的图片 图片颜色有问题

OpenCV中的图像是以BGR的通道顺序存储的，但Matplotlib是以RGB模式显示的，所以直接在Matplotlib中显示OpenCV图像会出现问题，因此需要转换一下:import cv2import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread(‘D:\mlearning/face_data/test_data/test1.jpg’)img2 = img[:, :, ::-1]或使用img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_

原创 c++运行控制台闪退解决方案

c++运行控制台闪退解决方案（1）先添加头文件“#include <stdio.h>”，然后在return 0；后面加上getchar();（2）先添加头文件“#include <stdlib.h>”，然后在return 0；后面加上 system(“pause”);（3）cin>>name...

原创 如何将写好的文章放入分类专栏

原创 【机器学习】线性回归模型+梯度下降法大全解（满满干货）

一，二，引用例子通过俄勒冈州波特兰市的城市住房价格的数据。我们根据不同的房子大小size以及对应的不同售价组成的数据集来画图。如下。我们需要预测房子size是1250平方尺对应的房价是多少。我们知道这是一个监督学习，因为有准确的输出答案。同时这个也是回归问题，也就是我们预测一个具体的数值的输出。size in feets^2(x)Price in 1000’s(y)...

原创 【机器学习】监督学习和非监督学习

一，监督学习定义：从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。例子1（回归问题）：在预测房价的项目中，回归的意思是指我们设法预测连续值的属性。例子2（分类问题）：观察医疗记录，预测乳腺癌是恶性还是良性。（分类问题：离散的输出量）o良性肿瘤x恶性肿瘤二，非监督学习(Unsupervised Learning)定义：指在没有类别信息情况下，通过对所研究对...