【Docker-Ubuntu】ubuntu16.04 docker 使用记录

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于 2019-04-25 16:50:40 首次发布

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本文详细介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装Docker的步骤，包括设置仓库、安装Docker引擎及服务，并通过Dockerfile构建Flask应用的Docker镜像。同时，提供了Docker常用命令的使用示例，如镜像和容器的管理、服务的启动等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ubuntu 16.04
* 安装docker
    1. sudo apt-get update
    2. sudo apt-get install \
            apt-transport-https \
            ca-certificates \
            curl \
            software-properties-common
    3. curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
    4. sudo add-apt-repository \
            "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
            $(lsb_release -cs) \
            stable"
    5. sudo apt-get install docker-ce
    6. sudo systemctl enable docker
    7. sudo systemctl start docker
    8. sudo systemctl restart docker
    9. 测试： docker run hello-world
* 通过Dockerfile构建docker image
    1. 获取镜像：sudo docker pull ubuntu:18.04
    2. 运行镜像：sudo docker run --net host -t -i ubuntu:18.04 /bin/bash
    3. 查看镜像：sudo docker images
    4. 查看镜像：sudo docker image ls
    5. 查看容器：sudo docker ps -a
    6. 查看当前工作容器：sudo docker ps
    7. 删除容器：sudo docker rm <容器id>
    8. 删除镜像：sudo docker image rm <镜像id>
    9. Dockerfile 创建镜像：sudo docker build -t <镜像名称> .
    10. flask 启动服务： python manager.py runserver --host 0.0.0.0 --port 5000
    11. commit: sudo docker commit -a "liutao" -m "face_detection_v1.0" <容器id> face_detection
    12-0. save: sudo docker save -o face_detection.tar face_detection:tag
    12-1. save: sudo docker save face_detection:tag > face_detection.tar
    13. load: sudo docker load < face_detection.tar
    14. 进入容器：sudo docker exec -it IMAGE ID或者NAMES /bin/bash
    15. 从容器拷贝文件到宿主机: sudo docker cp mycontainer:/face_detection/upload ~/upload
    16. 从宿主机拷贝文件到容器: sudo docker cp ~/upload mycontainer:/face_detection/upload
    17. 清空无效的镜像、容器：sudo docker system prune
    18. 重命名镜像 sudo docker tag image_id name:tag
* 多次测试，待程序在docker image正常运行后，可进行服务器部署

https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/install/ubuntu.html