时敏目标简介___未整理

      所谓“时间敏感目标”(TST),是指必须在有限的“攻击窗口”或“交战机会”内发现、定位、识别、瞄准和攻击的目标。

TCT可分为两类。一类是各种飞行器,它们位置随时会变化,攻击机会稍纵即逝。另一类是地面活动目标,如机动的战术弹道导弹发射器,或者虽然是固定设施,但对攻击时机很“敏感”,如敌人即将通过的桥梁、即将发射的导弹阵地等。“时间敏感目标”是美国在近几次局部战争中经常提到的一个新概念,它主要是指那些可移动、机动并且具有很短“时间打击窗口”的实效性很强的目标。美军认为,这些目标已对其构成重要威胁,因此打击“时间敏感目标”已成为美军急需发展的新能力。
时敏目标打击体系建模与评估方法研究.
打击TST的作战任务(简称TST任务)具有时间约束严格、信息交互质量要求高、作战行动高度并行、作战决策随机性强等特性;需要多种类型的武器装备系统组成的时敏目标打击体系(简称TST体系)紧密协同与配合;并对TST体系的目标探测与识别能力、信息交互与共享能力、快速决策能力及远程精确打击能力等都提出了很高的要求。[1] 
在评估TST体系作战效能和作战能力时,传统模型和方法在研究对象规范化描述、评估指标选取、作战过程建模、关键参数分析等方面都存在很多难以解决的问题。为此,本文以打击地面TST的武器装备体系为研究对象,从评估框架、作战过程模型、关键参数建模与分析等方面,提出一种武器装备体系评估方法。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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