Ignatius and the Princess IV(hdu模拟题)

本文介绍了一种算法,用于在一组数字中找到出现次数超过一半的数,包括使用Hash统计和一次遍历的两种方法。

题意:在N个数字中找到出现次数超过(N+1) / 2的数

思路: 

1.Hash统计出现次数,然后保存最多数的下标

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;

int a[100005];
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n) != EOF)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        int m,Max = 0,Max_flag;
        for(int i = 0; i < n; i++ )
        {
            scanf("%d",&m);
            a[m]++;
            if(a[m] > Max)
            {
                Max = a[m];
                Max_flag = m;
            }
        }
        printf("%d\n",Max_flag);
    }
    return 0;
}

思路二:这题数据小可以开数组,如果数据超过数组长度,如10000000000,就不能用这种方法了

那个出现最多的数字至少出现了(N+1) / 2 次,说明他能减去一半的数所以思路是,记录一个数字,判断他和下一个输入的数字是否相同,相同次数+1,不同次数-1,

如果次数变为0, 从新记录数字

#include<iostream>
using namespace std;

int main()
{
	int n;

	while(cin>>n)
	{
		int time=0,ans,num;

		while(n--)
		{
			cin>>num;

			if(time==0)
			{
				ans=num;
				time++;
			}
			else
			{
				if(num==ans)
					time++;
				else
					time--;
			}
		}

		cout<<ans<<endl;
	}

	return 0;
}


一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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