【DP】ural 1017

最新推荐文章于 2023-04-15 22:58:38 发布

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本文详细探讨了动态规划算法的基本概念、核心方程及其在解决特定问题时的应用实例。通过具体代码实现，展示了如何利用动态规划解决复杂的组合优化问题。

最近要刷DP！弱爆了！！！

方程dp[i][j]=sum(dp[i-j][k]),0<k<j，表示i块砖头砌成的最大高度为j。

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <string.h>
#include <deque>
#include <stack>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <limits.h>
#include <time.h>

using namespace std;

int lowbit(int t){return t&(-t);}
int countbit(int t){return (t==0)?0:(1+countbit(t&(t-1)));}
int gcd(int a,int b){return (b==0)?a:gcd(b,a%b);}
#define LL long long
#define PI acos(-1.0)
#define N  401
#define MAX INT_MAX
#define MIN INT_MIN
#define eps 1e-8
#define FRE freopen("a.txt","r",stdin)
//dp[i][j]=sum(dp[i-j][k]),0<k<j
LL dp[501][501];
int main(){
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
        int i,j,k;
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0][0]=1;
        for(i=1;i<=n;i++){
            for(j=1;j<=i;j++){
                for(k=0;k<j;k++){
                    dp[i][j]+=dp[i-j][k];
                }
            }
        }
        LL ans=0;
        for(i=1;i<n;i++)
        ans+=dp[n][i];
        printf("%I64d\n",ans);
    }
    return 0;
}