Leo_whj的博客

1.MS-Celeb-1M数据集MSR IRC是目前世界上规模最大、水平最高的图像识别赛事之一，由MSRA（微软亚洲研究院）图像分析、大数据挖掘研究组组长张磊发起，每年定期举办。从1M个名人中，根据他们的受欢迎程度，选择100K个。然后，利用搜索引擎，给100K个人，每人搜大概100张图片。共100K*100=10M个图片。测试集包括1000个名人，这1000个名人来自于1M个明星中随机挑选...

一、是什么？它的作用是对每张图片生成一个"指纹"（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。二、都有哪几种？1、平均哈希算法（aHash）    此算法是基于比较灰度图每个像素与平均值来实现的步骤：1.缩放图片：为了保留结构去掉细节，去除大小、横纵比的差异，把图片统一缩放到8*8，共64个像素的图片。2.转化为灰度图：把缩放后的图片转化为256阶的灰度图...

转自 https://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/9502053Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory合成的一样，Retinex也是由两个单词合成的一个词语，他们分别是retina 和cortex，即：视网...

马氏距离用来度量一个样本点Ｐ与数据分布为Ｄ的集合的距离。假设样本点为： 数据集分布的均值为：协方差矩阵为Ｓ。 则这个样本点Ｐ与数据集合的马氏距离为： 马氏距离也可以衡量两个来自同一分布的样本x和y的相似性： 当样本集合的协方差矩阵是单位矩阵时，即样本的各个维度上的方差均为１．马氏距离就等于欧式距离相等。当协方差矩阵是对角矩阵时，即...