Leo_whj的博客

一 拿到板子，查看jetpack版本head -n 1 /etc/nv_tegra_release二 安装anaconda替代品，miniforge提示：个人感觉miniforge用起来和anaconda没什么区别NVIDIA Jetson Xavier使用的aarch64架构是没法使用anaconda的，虽然可以自己编译，但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。不过有替代品，名字是miniforge。miniforge与miniconda的区...

剪枝原理较为简单，简单理解，即在训练过程中，在迭代一定次数后，便对net中的接近0的权重，都置为0，已达到对模型剪枝的作用，以此反复，直到net的参数达到目标的稀疏度。这样，模型训练完成后，模型里面大多数的weight皆为0，那么，当我们使用zip进行压缩时，模型便可以得到很大程度的压缩，且在推断过程中，减少了很多的计算量。————————————————版权声明：本文为优快云博主「程序猿也可以很哲学」的原创文章，遵循CC 4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：htt

当你安装上gpu版本的tensorflow2时，默认情况下使用GPU，当你想要切换回CPU运行程序时，你需要的代码开头添加一句代码os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

本文有不准确的地方，希望各位大佬指出。Tensorflow Lite 和Tensorflow Model Optimization Toolkit(Tensorflow模型优化工具包)提供了最小优化推理复杂性的工具。对于移动和物联网 (IoT) 等边缘设备,推理效率尤其重要。这些设备在处理，内存，能耗和模型存储方面有许多限制。 此外，模型优化解锁了定点硬件 (fixed-point hardware) 和下一代硬件加速器的处理能力。模型量化深度神经网络的量化使用了一些技术，这些技术可以降低.