trie字典树

Trie字典树

哈希的一个变种
原理类似于字典的查找 如一个集合里面有
"ab", "abc", "abd", "ca", "cd", "ef", "ha", "hai","hag" "hk"
我要查找"hag"
   画图解题很肿要
  dictionary : { "ab", "abc", "abd", "ca", "cd", "ef", "ha", "hai","hag" "hk" }
   trie_tree:
                       root
                      / |\ \
                     a  c e h
                    /  /| | |\
                   b  a d f a k
                  /|       /|  
                 c d      i g



定义结构:
struct trie{
    struct trie *next[KIND];
    int chldnum;      //number of child
    char v;         // flag to judge whether it is complete
                    //also the number of same string
};

创建字典树:
void createTrie(const char *str)
{
    int id = 0, len = 0, i;
    struct trie *p, *q;
    len = strlen(str);
    p = root;

    for ( i = 0; i < len; i++ )
    {
        id = str[i] - 'a';  //hash
        if ( p->next[id] == NULL )
        {
        /*  first time  appear  */
            q = (struct trie*)malloc(sizeof(struct trie));  //create child
            memset(q, 0, sizeof(struct trie));
            q->chldnum = 1;
            p->next[id] = q;
            p = p->next[id];    //go to child
        }
        else
        {
            p->next[id]->chldnum++;
            p = p->next[id];  //go to child
        }
    }

    p->v++;
    return;
}



查找:
int findTrie(char *str)
{
    int id = 0, len = 0, i;
    struct trie* p;

    p = root;
    len = strlen(str);
    for ( i = 0; i < len; i++ )
    {
        id = str[i] - 'a';  //hash: id is hash address. str[i] is key.
        if ( id < 0 || id >= KIND ) // deal with invalid input
            return 0;
        p = p->next[id];
        if ( p == NULL )
            return 0;       //str is not in the dictionary
    }
    if ( p->v > 0 )
        return 1;  //dictionary has str
    else
        return 0;
}



释放树

写到这里,我想说任何递归都可以写成非递归的形式,

因为递归返回时,在栈里面保存了返回的地址;同理,如果我们定义一个带父结点的链表,就可以实现非递归了

int dealwithTrie(struct trie* T)
{
    int i;
    if ( T == NULL )
        return 0;
    for ( i = 0; i < KIND; i++ )
    {
        if ( T->next[i] != NULL )
            dealwithTrie(T->next[i]);
    }
    free(T);
    T = NULL;

    return 0;
}

完整代码:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

#define KIND    26
#define MAX     10
#define MAXSTR  32

struct trie{
    struct trie *next[KIND];
    int chldnum;      //number of child
    char v;         // flag to judge whether it is complete
                    //also the number of same string
};

struct trie *root;

void createTrie(const char *str)
{
    int id = 0, len = 0, i;
    struct trie *p, *q;
    len = strlen(str);
    p = root;

    for ( i = 0; i < len; i++ )
    {
        id = str[i] - 'a';  //hash
        if ( p->next[id] == NULL )
        {
        /*  first time  appear  */
            q = (struct trie*)malloc(sizeof(struct trie));  //create child
            memset(q, 0, sizeof(struct trie));
            q->chldnum = 1;
            p->next[id] = q;
            p = p->next[id];    //go to child
        }
        else
        {
            p->next[id]->chldnum++;
            p = p->next[id];  //go to child
        }
    }

    p->v++;
    return;
}

int findTrie(char *str)
{
    int id = 0, len = 0, i;
    struct trie* p;

    p = root;
    len = strlen(str);
    for ( i = 0; i < len; i++ )
    {
        id = str[i] - 'a';  //hash: id is hash address. str[i] is key.
        if ( id < 0 || id >= KIND ) // deal with invalid input
            return 0;
        p = p->next[id];
        if ( p == NULL )
            return 0;       //str is not in the dictionary
    }
    if ( p->v > 0 )
        return 1;  //dictionary has str
    else
        return 0;
}

int dealwithTrie(struct trie* T)
{
    int i;
    if ( T == NULL )
        return 0;
    for ( i = 0; i < KIND; i++ )
    {
        if ( T->next[i] != NULL )
            dealwithTrie(T->next[i]);
    }
    free(T);
    T = NULL;

    return 0;
}

/*  dictionary : { "ab", "abc", "abd", "ca", "cd", "ef", "ha", "hai","hag" "hk" }
*   trie_tree:
*                       root
*                      / |\ \
*                     a  c e h
*                    /  /| | |\
*                   b  a d f a k
*                  /|       /|  
*                 c d      i g
*/

int main()
{
    int i;
    char buffer[MAXSTR];
    char *dictionary[MAX] = {"ca",
                            "cd",
                            "abc",
                            "ab",
                            "abd",
                            "ef",
                            "ha",
                            "hai",
                            "hag",
                            "hk"
                            };

    root = (struct trie*)malloc(sizeof(struct trie));
    memset(root, 0, sizeof(struct trie));

    printf("#system start,init trie tree\n");
    for ( i = 0; i < MAX; i++ )
    {
        createTrie(dictionary[i]);
    }
    sleep(1);
    while ( buffer[0] != 'q' ) {
        memset(buffer, 0, MAXSTR);
        printf("#");
        scanf("%s", buffer);
        printf("************finding**********\n");
        sleep(2);
        if ( findTrie(buffer) )
            printf("#Result:%s is in the dictionary!\n", buffer);
        else
            printf("#Result:%s is not in the dictionary!\n", buffer);
    }
        
    dealwithTrie(root);

    return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在 IT 领域,文档格式转换是常见需求,尤其在处理多种文件类型时。本文将聚焦于利用 Java 技术栈,尤其是 Apache POI 和 iTextPDF 库,实现 doc、xls(涵盖 Excel 2003 及 Excel 2007+)以及 txt、图片等格式文件向 PDF 的转换,并实现在线浏览功能。 先从 Apache POI 说起,它是一个强大的 Java 库,专注于处理 Microsoft Office 格式文件,比如 doc 和 xls。Apache POI 提供了 HSSF 和 XSSF 两个 API,其中 HSSF 用于读写老版本的 BIFF8 格式(Excel 97-2003),XSSF 则针对新的 XML 格式(Excel 2007+)。这两个 API 均具备读取和写入工作表、单元格、公式、样式等功能。读取 Excel 文件时,可通过创建 HSSFWorkbook 或 XSSFWorkbook 对象来打开相应格式的文件,进而遍历工作簿中的每个 Sheet,获取行和列数据。写入 Excel 文件时,创建新的 Workbook 对象,添加 Sheet、Row 和 Cell,即可构建新 Excel 文件。 再看 iTextPDF,它是一个用于生成和修改 PDF 文档的 Java 库,拥有丰富的 API。创建 PDF 文档时,借助 Document 对象,可定义页面尺寸、边距等属性来定制 PDF 外观。添加内容方面,可使用 Paragraph、List、Table 等元素将文本、列表和表格加入 PDF,图片可通过 Image 类加载插入。iTextPDF 支持多种字体和样式,可设置文本颜色、大小、样式等。此外,iTextPDF 的 TextRenderer 类能将 HTML、
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