Python数据之道

本文首发于微信公众号“Python数据之道”（ID：PyDataRoad）前言写这篇文章的起由是有一天微信上一位朋友问到一个问题，问题大体意思概述如下：现在有一个pandas的Series和一个python的list，想让Series按指定的list进行排序，如何实现？这个问题的需求用流程图描述如下：我思考了一下，这个问题解决的核心是引入pa

文章目录Bokeh 基础增加交互性Bokeh 中的 HoverTool在 Bokeh 中添加主动交互主动互动的实现方法整理数据创建交互的小部件更多的交互式控制把它们放在一起在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序最终的产品Bokeh 应用程序的文件结构主程序文件 （main.py）运行 Bokeh 服务器在 Jupyter Notebook 中进行调试总结作者 | Will Koehrsen...

福布斯每年都会发布福布斯全球上市企业2000强排行榜（Forbes Global 2000），这个排行榜每年发布的时候，国内外总有新闻会热闹的讨论一番，但很少见到比较全面的分析。因此才有了这样一个想法，搜集近些年每年发布的排行榜，做一个进一步的分析。在准备做这个小小的项目前，先理了一下整个思路，大概可以分为下面这几个步骤： - 数据采集 - 数据清洗、整理 ......

本文介绍的是我在机器学习方面的 实际经历，想以此给大家提供些建议与思路，供各位参考。 希望通过一些途径，来提高机器学习的兴趣： （1）参与打卡活动：45天机器学习实战 （2）加入专门的微信群 （3）建立机器学习的Github项目仓库

1 数据采集概述开始一个数据分析项目，首先需要做的就是get到原始数据，获得原始数据的方法有多种途径。比如：获取数据集（dataset）文件使用爬虫采集数据直接获得excel、csv及其他数据文件其他途径…本次福布斯系列数据分析项目实战，数据采集方面，主要数据来源于使用爬虫进行数据采集，同时也辅助其他数据进行对比。

在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用，本文来做进一步的阐述。

本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲，同时结合自己的一些理解。pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”。先来一张全景图镇楼~~

从智联招聘爬取相关信息后，我们关心的是如何对内容进行分析，获取用用的信息。本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础，分析关键词为“python”的爬取数据的情况，获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息。

前言本次主题分两篇文章来介绍： 一、数据采集 二、数据分析第一篇先来介绍数据采集，即用python爬取网站数据。本次智联招聘的网站爬取，主要涉及以下一些python库：

翻译 | Lemon来源 | Plotly译文出品 | Python数据之道 （ID：PyDataRoad）Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库：它是 Plotly.py 的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。 受 Seaborn 和 ggplot2 的启发，它专门设计为具有简洁，一致且易于学习的 API ：只需一次导入，您就可以在一个函数调用中...