恭喜了!全体数据人彻底狂欢吧!这个好消息来得太及时!

「AI大模型人才培养计划」

适用所有程序员

2024年,AI在国内市场全面大爆发,不断涌现出新的算法、模型和应用场景,各行各业的垂类大模型应用也迎来井喷期。

无论是Google、百度、阿里等互联网巨头,还是中小型的科技公司都在高薪挖AI大模型人才。

接下来,AI产品的市场需求势必飙升,大模型人才将更炙手可热,大家现在开始入局AI,迟早年薪100W!

为帮助普通程序员了解人工智能前沿趋势,学习AI大模型技术,打破现有的职场困境。

知乎知学堂特邀请业内资深从业者,为普通人量身打造「AI大模型人才培养计划」

【0基础-AI大模型人才训练营】

不限岗位!不限基础!不限编程语言!

本号申请到200人名额

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限前200名,额满关闭通道!

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为什么建议你一定要参加这次训练营?

如果你也遇到以下问题:

公司业绩下行,每天战战兢兢怕被裁员

疲于各种会议撕X,只能加班写代码

新人内卷太厉害,即将面临35岁中年危机!

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那这节课你一定要来听!

抓住这次AI浪潮,迎来职业生涯第二春

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行业专家团队领衔研发,强强联合!

听业内资深从业者讲解AI对商业逻辑的改变,对个人职业发展的影响!如何利用AI大模型,快速交付业务价值,实现职业“弯道超车”,抓住高薪机会!

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解析技术应用场景,弯道超车!

AI编程如何正确使用?能真正解决什么问题?2节直播课,为你展示如何利用LangChain的模块来改善大语言模型的使用!解析AI技术应用场景,用实战经验落地AI技术。

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*LangChain项目主页图-图源于网络

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内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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