Python： Pandas的DataFrame如何按指定list排序

本文首发于微信公众号“Python数据之道”（ID：PyDataRoad）

前言

写这篇文章的起由是有一天微信上一位朋友问到一个问题，问题大体意思概述如下：

现在有一个pandas的Series和一个python的list，想让Series按指定的list进行排序，如何实现？

这个问题的需求用流程图描述如下：

我思考了一下，这个问题解决的核心是引入pandas的数据类型“category”，从而进行排序。

在具体的分析过程中，先将pandas的Series转换成为DataFrame，然后设置数据类型，再进行排序。思路用流程图表示如下：

分析过程

• 引入pandas库

import pandas as pd

• 构造Series数据

s = pd.Series({
  
  'a':1,'b':2,'c':3})
s

a    1
b    2
c    3
dtype: int64

s.index

Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

• 指定的list，后续按指定list的元素顺序进行排序

list_custom = ['b', 'a', 'c']
list_custom

['b', 'a', 'c']

• 将Series转换成DataFrame

  df = pd.DataFrame(s)
  df = df.reset_index()
  df.columns = ['words', 'number']
  df