27、能源与交通领域的大数据应用：机遇、挑战与需求

能源与交通领域的大数据应用：机遇、挑战与需求

1. 大数据应用场景与数据需求

在当今数字化时代，各种场景都需要更高分辨率的个性化数据。将多种数据进行交叉组合具有显著价值，但这也可能使假名化甚至匿名化在保护个人身份和行为模式、公司业务模式和策略方面变得无效。基于收集数据进行货币化的新商业模式，由于目前法规不明确，使得终端用户完全不知情，也无法防止其数据被用于他们可能不同意的二次用途，如保险分类、信用评级等。

数据素养较高的终端用户最希望实现反向透明。数据分析应使终端用户能够掌握其数据轨迹的使用情况，终端用户应能够高效、动态地配置其数据的访问和使用。他们需要以易用、可管理的方式，实际获取关于谁使用了他们的数据以及用于何种目的的信息，这就需要制定相关规则和法规来确保这种透明度。

在能源和交通领域，数据访问、交换和共享面临着诸多问题。目前，大多数先进的计量基础设施将获取的能源使用数据锁定在公用事业的计费系统中，这使得利用这些能源数据进行其他有价值的分析变得繁琐。这些数据孤岛源于欧洲大多数基础设施企业曾经是垂直整合公司的传统，当时数据交换量较少，数据交换的接口、协议和流程也相当简陋。

2. 大数据在能源和交通领域的潜在应用

大数据在能源和交通领域的应用可分为“运营效率”“客户体验”和“新商业模式”三类。

2.1 运营效率

运营效率涵盖了所有基于基础设施、站点、资产和消费者数据，实时或预测性地改进维护和运营的用例。开发基础设施传感器化的技术供应商是主要推动者。随着泛欧洲互联电力市场的复杂性增加，包括可再生能源的整合和电力交易的自由化，对底层系统和能源流动的实时可见性要求也越来越高。带有“智能”形容词的应用