28、能源与交通领域大数据技术路线图解析

能源与交通领域大数据技术路线图解析

1. 能源与交通大数据价值链概述

能源和交通行业以基础设施和资源为核心的系统，其大数据价值链主要包含三个阶段：数据采集、数据管理和数据使用。数据分析虽未单独列为一个阶段，但根据业务用户需求，它贯穿于整个价值链的各个环节。

要满足能源和交通领域大数据价值链的关键需求，技术路线需聚焦于当前尚不可用、需进一步研发的技术，以适应能源和交通应用更严格的要求。

2. 数据访问与共享

能源和交通属于以资源为中心的基础设施业务。获取使用数据有助于分析产品或服务的使用情况，从而进行改进，或提高销售和运营效率。使用数据需与其他可用数据结合，以构建可靠的预测模型。然而，目前在增强数据可解释性与保护隐私和机密性之间存在权衡。

例如，移动使用数据与其他各类数据结合时，隐私问题凸显。研究表明，仅 4 个时空点（大致的地点和时间）就能唯一识别移动数据库中 95%的 150 万人，即便数据集分辨率较低，此约束依然成立。这说明移动数据集与元数据结合可能会破坏匿名性。

同时，隐私保护不足会阻碍大数据的获取。在能源行业智能电表推广中，欧盟仅有 10%的家庭安装了智能电表，尽管有到 2020 年使 80%家庭用上该技术的指令，但推广仍停滞不前。调查显示，随着读取频率增加，能源消耗数据变得更敏感，一些参与者对高详细程度的数据用途存疑，从而产生不安。

为实现数据访问与共享，以下技术需取得进展：
- 关联数据 ：这是一种利用基本网络标准公开和连接数据、信息或知识的轻量级实践。它有望打破数据孤岛，推动开放数据和数据共享。但随着已关联数据源增多，以及智能基础设施和