16、大数据存储：现状、挑战与未来趋势

大数据存储：现状、挑战与未来趋势

1. 大数据存储类型与云存储特点

1.1 数据存储类型

• 块存储 ：数据存储在卷（也称为块）中，每个块就像一个独立的硬盘，能够随机访问数据的各个部分，非常适合数据库等应用。
• 其他存储 ：除了对象和块存储，主要平台还支持基于关系型和非关系型数据库的存储、内存存储和队列存储。

1.2 云存储特点

在应用规划阶段，云存储有一些显著差异需要考虑：
- 性能方面 ：云存储作为一种服务，使用该存储的应用程序控制能力较弱，且由于网络原因可能导致性能下降。在设计和实施阶段需要考虑这些性能差异。
- 安全方面 ：公共云的安全是主要关注点之一。亚马逊首席技术官预测，五年内云中的所有数据将默认加密。
- 功能方面 ：像 AWS 这样功能丰富的云支持对数据访问的延迟、冗余和吞吐量级别进行校准，使用户能够在成本和质量之间找到合适的平衡点。

1.3 一致性模型

不同云存储服务的一致性模型不同：
| 云存储服务 | 一致性模型 | 特点 |
| — | — | — |
| Amazon S3 | 最终一致性 | - |
| Microsoft Azure blob 存储 | 强一致性 | 同时具有高可用性和分区容错性，采用流层提供网络分区和其他故障时的高可用性，分区层提供强一致性保证 |