9、癫痫治疗与量子算法应用

癫痫治疗与量子算法应用

1 引言

癫痫是一种神经系统疾病，其特征是大脑活动异常，导致异常行为甚至意识丧失。这种疾病随时可能影响任何人，不同年龄段和类别的人都可能受到影响。大多数癫痫患者可以通过药物控制发作，在某些情况下，手术也是一种解决方案。有时，患者需要终身接受治疗，而在另一些情况下，发作会随着时间的推移而减轻。

全球有超过 5000 万人患有癫痫发作。这是一种反复突然发作的疾病，根据发作起源和在大脑区域的传播，会导致一系列发作症状。该疾病对患者及其家庭的日常生活产生了巨大的负面影响，造成了重大的社会经济损失。

癫痫最初可以通过药物治疗，60 - 70%的患者通过服用单一或多种药物得以康复。此外，对于耐药患者，手术方法已成为可行的选择，包括切除导致癫痫的大脑病灶部分，并确定阻断癫痫发作传播的主要神经通路。

虽然癫痫治疗已被认为是调节药物诱发癫痫发作的有效方法，但治疗过程包括病因、诊断方式和外科医生的决策。由于大脑的某些区域不能被切断，需要考虑的一个重要因素是手术后认知障碍的风险。神经调节疗法已被认为是消除约三分之一患者癫痫发作的可靠且有希望的治疗方法，但该治疗方法仍有许多挑战需要改进，例如确定最佳的刺激区域和参数，或理解治疗过程。最近，关于癫痫治疗的研究有助于改善治疗效果并克服治疗障碍。

神经调节疗法最近通过各种大脑刺激方法进行测试，以控制难治性癫痫发作，如最初的深部脑刺激、迷走神经刺激和一些外向响应性神经刺激。通过刺激大脑的特定部分，这些治疗方法改变了整个大脑的运作过程或病理状态，不仅导致受刺激的大脑区域发生变化，还会影响与大脑在解剖学或功能上相关的无关部分。治疗结果因病例而异，例如患者的固有特征（如脑损伤、症状学、癫痫发作类别或神经心