智能校园可靠性与虚拟现实技术在体育解剖学教学中的应用
智能校园可靠性分析
当前,物联网等技术的集成旨在满足资源消耗更多、要求更高的社会需求。这种技术的广泛应用推动了高校向智能校园的转变,智能校园在教育、建设、废物管理、污染控制、能源消耗等方面提高了人们的舒适度。然而,物联网的可靠性令人担忧,它特别容易受到软件故障、人为故障以及物联网设备中出现的瞬态故障(也称为软错误)的影响。这些故障可能导致智能校园应用程序的可靠性评估出现问题,进而导致错误的决策,这对校园终端用户来说可能是致命的。
电子设备的可靠性通常使用军事手册MIL - HDBK - 217进行大致估算。尽管该手册自1995年以来未进行修订且存在局限性,但仍有超过80%的工程师在可靠性估算中使用它。此外,还有其他工业和商业标准用于衡量可靠性。MIL - HDBK - 217已被RIAC 217PlusTM方法和软件应用程序所取代,但它不再免费,且更加复杂,本质上方法相同。
计算硬件可靠性存在诸多问题,且没有标准方法。因此,在方法论严谨性、数据质量、分析范围、不确定性和预测过程文档等方面存在很大差异。为此,IEEE于2009年发布了IEEE Std.1413(硬件可靠性预测标准框架)。物联网包含各种质量和可靠性不同的硬件,其中许多设备是商用的,没有经过验证的可靠性,也没有故障率、平均故障时间(MTTF)或平均故障间隔时间(MTBF)的数据。而且,仅从硬件角度计算物联网设备的可靠性,对于智能校园来说非常困难且往往不准确。
智能校园的可靠性受物联网设备故障率以及软件和人为因素的控制,这使得物联网在智能校园敏感应用中的部署变得困难。因此,可靠性问题在智能校园中经常被忽视。本文旨在通过物联网研究智能校园的可靠性,以
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
964

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



