8、森林火灾监测与降雨预测：AI技术的应用与突破

森林火灾监测与降雨预测：AI技术的应用与突破

1. 森林火灾监测系统

1.1 系统概述

森林火灾监测系统是保障森林安全的重要工具。该系统利用DHT11传感器获取温度和湿度数据，其精度高达95% - 98%。这些数据会在网页和移动仪表盘上显示，方便相关人员实时掌握森林环境状况。

1.2 火灾预警机制

• 定位功能 ：当检测到火灾时，GPS模块会确定系统的位置，以便及时采取应对措施。
• 通知生成 ：系统会自动生成警告通知，提醒相关人员。
• 灯光警示 ：为了在不干扰野生动物的前提下，提醒附近的居民和旅行者，系统所在位置的闪光灯会开启。
• 夜间警报 ：考虑到夜间居民可能注意不到闪光灯，系统还连接了手动控制的蜂鸣器，可在夜间检测到火灾时发出警报。

1.3 预测分析模型

系统采用逻辑回归开发了预测分析模型，该模型基于全球森林火灾的样本数据分析，能够预测火灾发生的概率。其准确率达到85%，高于平均报告准确率79%。

2. 降雨预测模型

2.1 降雨预测的重要性

降雨预测对人类生活和农业生产至关重要。在印度，农业是经济的重要支柱，准确的降雨预报有助于农民合理安排作物生产，避免洪水灾害，保护生命财产安全，同时也有助于水资源的管理。然而，由于降雨的多变性和不确定性，降雨预测一直是气象学家面临的重大挑战。