百度笔试 产品合格问题
某种产品中,合格品率为85%,一个合格品被检查成次品的概率是10%,一个次品被检查成合格品的概率为5%,问题:求一个被检查成合格品的产品确实为合格品的概率()?
A.0.99%
B.0.85%
C.0.75%
D.0.915%
答案
0.99%
解法
这是一道贝叶斯问题
- 首先分事件
事件A:产品合格
事件B:检查合格 - 由题干得知:P(A)=0.85P(A)=0.85P(A)=0.85,P(Bˉ∣A)=0.1P(\bar{B}|A)=0.1P(Bˉ∣A)=0.1,P(B∣Aˉ)=0.05P(B|\bar{A})=0.05P(B∣Aˉ)=0.05
求:检查合格的产品为合格的概率P(A∣B)P(A|B)P(A∣B) - 解:
P(A∣B)P(A|B)P(A∣B)=P(AB)P(B)\frac{P(AB)}{P(B)}P(B)P(AB)= P(B∣A)P(A)P(A)P(B∣A)+P(Aˉ)P(B∣Aˉ)\frac{P(B|A)P(A) }{P(A)P(B|A) + P(\bar{A})P(B|\bar{A})}P(A)P(B∣A)+P(Aˉ)P(B∣Aˉ)P(B∣A)P(A) =(1−P(Bˉ∣A))P(A)P(A)(1−P(Bˉ∣A))+P(Aˉ)P(B∣Aˉ)\frac{(1-P(\bar{B}|A))P(A) }{P(A)(1-P(\bar{B}|A)) + P(\bar{A})P(B|\bar{A})}P(A)(1−P(Bˉ∣A))+P(Aˉ)P(B∣Aˉ)(1−P(Bˉ∣A))P(A) =(1−0.1)×0.850.85×(1−0.1)+0.15×0.05\frac{(1-0.1)\times0.85}{0.85\times(1-0.1) + 0.15\times 0.05}0.85×(1−0.1)+0.15×0.05(1−0.1)×0.85= 0.9902
该博客详细解析了一个关于产品合格率的问题,通过贝叶斯定理计算检查为合格品时实际为合格品的概率,涉及合格品率、次品误检及合格品误检的概率计算,给出答案0.99%并展示了计算过程。
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