0052-OpenCV下使用FLANN加速特征匹配的检索

当用相关算法检测到两幅图的特征点后，我们一般要进行匹配操作，一般的搜索方法因为数据量大而造成时间的开销大，这个时候，如果使用FLANN(即Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library),会减小不少运算量。相关的原理大家请大家参考相关资料，这里给出示例代码。

代码如下：
代码中用到的图像下载链接：https://pan.baidu.com/s/1eSAPnVG 密码：usrm

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//opencv版本:OpenCV2.4.9
//VS版本:VS2012
//Author:qxsf321.net

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>

#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> 
#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>  

using namespace cv;
using namespace std;

#include <iostream>

int main()
{
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}

运行结果截图如下：

在实际测试程序时，同样是SURF特征检测，但运行速度上能明显感觉到本帖中的程序快于博文https://blog.youkuaiyun.com/lehuoziyuan/article/details/84341387中的程序。