0052-OpenCV下使用FLANN加速特征匹配的检索

本文介绍了如何在OpenCV中利用FLANN库快速进行特征匹配,以减少大量数据搜索的时间开销。提供了相关代码示例,并分享了运行速度对比结果,相较于传统方法有显著提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

当用相关算法检测到两幅图的特征点后,我们一般要进行匹配操作,一般的搜索方法因为数据量大而造成时间的开销大,这个时候,如果使用FLANN(即Fast Approximate Nearest Neighbor Search Library),会减小不少运算量。相关的原理大家请大家参考相关资料,这里给出示例代码。

代码如下
代码中用到的图像下载链接:https://pan.baidu.com/s/1eSAPnVG 密码:usrm

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//opencv版本:OpenCV2.4.9
//VS版本:VS2012
//Author:qxsf321.net

#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>

#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <opencv2/highgui/highgui_c.h>

#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> 
#include <opencv2/legacy/legacy.hpp>  

using namespace cv;
using namespace std;

#include <iostream>

int main()
{
    //完整代码请搜索公众号"qxsf321",关注后回复0052即可获取
  
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