0014-OpenCV环境下计算并绘制灰度直方图的源码

原创 已于 2022-04-30 15:00:49 修改 · 2.9k 阅读 · 5 ·
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#calcHist

于 2018-11-14 13:22:34 首次发布
该博客介绍了如何在OpenCV环境中利用`calcHist`函数计算并绘制灰度图像的直方图，包括源码解析和详细步骤，帮助读者理解图像处理中的直方图计算方法。
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使用OpenCV，Numpy计算直方图，Matplot绘制直方图及分析
qq_40985985的博客
07-25 1435
这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV，Numpy函数计算直方图，并使用 OpenCV 和 Matplotlib 函数绘制直方图，并对直方图进行分析。 通过查看图像的直方图，可以直观地了解该图像的对比度、亮度、强度分布等。 直方图分别有3种计算方法，俩种绘制方法；
基于C++的OpenCV4入门基础--图像的灰度直方图
jiangchaobing_2017的博客
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C++ OpenCV4入门基础--直方图
利用OpenCV计算并绘制灰度直方图 （转载）
woxincd的专栏
03-14 1532
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opencv实现灰度直方图，通过函数调用实现
08-18
自己编写API函数，通过直接函数调用，实现灰度直方图的显示，方便有效，注意一点的是，都放在头文件里了。要规范的话自己改下就好
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0015-OpenCV环境下计算并绘制HSV空间的H-S的二维联合直方图
清溪算法
11-14 660
上篇博文(https://blog.youkuaiyun.com/lehuoziyuan/article/details/84064822)介绍了灰度直方图的计算，是一维的直方图，这篇博文介绍运用calcHist计算二维联合直方图的方法。以HSV空间的H-S的二维联合直方图为例。 需要说明的是，二维直方图并不是一个通道一个通道的分别独立平行计算，而是将两个通道的数据整合起来计算出的二维直方图。 calcHis...
计算机软件-商业源码-2.2 灰度直方图.zip
05-20
本资源包“计算机软件-商业源码-2.2 灰度直方图.zip”似乎包含了一个用于计算和展示灰度图像直方图的软件源代码。这个程序可能适用于那些想要深入理解图像处理算法或开发相关应用的开发者。 首先，我们来解释一下...
使用qt绘出灰度直方图，以及二值化(和halcon的灰度直方图功能相同)
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打开菜单栏上的文件，然后创建新项目-> Appliction->Qt Widgets Appication2,配置好Halcon环境。
利用openCV画出图像直方图的C++程序源代码
05-01
这是利用openCV画出图像直方图的C++程序源代码，在VC++ 6.0下面编译成功的。多谢试用！
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SHLYYY
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直方图规定化与直方图均衡化相似，都是对图像的直方图分布形式进行改变，只是直方图均衡化后的图像是均匀分布的，而直方图规定化后的直方图可以任意指定，即在执行直方图规定化操作时，首先要知道变换后的灰度直方图分布形式，进而确定变换函数，直方图规定化有目的地增强某个灰度区间。如果一个图像的直方图都集中在一个区域那么整体图像的对比度比较小，不便于图像中纹理识别。如果通过映射关系，将图像中灰度值的范围扩大，增加原来两个灰度值之间的差值，就可以提高图像的对比度，进而将图像中的纹理凸显出来，这个过程称为图像直方图均衡化。
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每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负
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要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念，人们把亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高，其中0代表纯黑色，最暗区域，255表示最亮，纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色；图像的直方图是一种统计图，它显示了图像中各个灰度级别的分布情况(也就是统计一幅图某个亮度像素的数量)，通常它的横轴代表像素的灰度级别（从0到255），而纵轴代表该灰度级别在图像中出现的频次或概率；
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10-11 2518
直方图(Histogram)最开始在统计学中被提出，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。在图像领域，直方图用来更直观地展现各像素值出现的频率，例如常用的灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度像素值（0-255）出现的频率之间的关系。
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得雨与秧晴亦好 旧冬犹有未鞭禾
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灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。灰度直方图即对图像中的所有像素点灰度值大小频率的统计。1.dims：需要统计的特征数目。
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