使用OpenCV，Numpy计算直方图，Matplot绘制直方图及分析 1. 效果图 2. 原理 3. 源码 3.1 直方图3种计算方法和2种绘制方法 3.2 Mask遮罩图像直方图 参考 这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV，Numpy函数计算直方图，并使用 OpenCV 和 Matplotlib 函数绘制直方图，并对直方图进行分析。 通过查看图像的直方图，可以直观地了解该图像的对比度、亮度、强度分布等。 1. 效果图 原始图如下： 灰度图直方图效果如下： 可以看到左侧区域显示图像中较暗像素的数量，右侧区域显示较亮像素的数量。从直方图中可以看到暗区、亮区均不多，并且中间色调（中间范围的像素值，例如 170/210 左右）的数量非常多。 BGR三通道的直方图效果图下：
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本文介绍了如何使用Python、OpenCV、Numpy计算图像直方图，并用Matplotlib进行绘制。通过直方图分析图像的对比度、亮度和强度分布。文中展示了不同方法的计算效率，包括cv2.calcHist()、np.histogram()和np.bincount()，以及两种绘制直方图的方法。同时，还讨论了如何应用Mask处理图像直方图。
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