89.4K star！这个开源LLM应用开发平台，让你轻松构建AI工作流！

嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法

Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台，通过直观的可视化界面整合 AI 工作流、RAG 管道、智能代理等功能，助你快速实现从原型到生产的跨越。支持本地部署和云端服务，提供企业级功能与完整 API 接口。

核心功能亮点

🎨 可视化工作流搭建

通过拖拽式画布构建复杂AI流程，支持条件分支、循环结构和多模型协同。开发者可实时调试流程节点，查看中间结果，大幅降低AI应用开发门槛。

🤖 百模千态全支持

集成 GPT-4、Llama3、Mistral 等主流大模型，兼容 OpenAI API 标准。支持私有化部署模型，提供统一接口管理不同厂商的模型服务。

from dify_client import DifyClient

client = DifyClient(api_key="your_key")
response = client.chat_completion(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}]
)

📚 智能文档处理引擎

• 支持 PDF/PPT/Word 等格式解析

• 自动生成文档摘要

• 智能问答系统搭建

• 多文档联合检索

🛠️ 50+ 开箱即用工具集

集成 Google 搜索、DALL·E 图像生成、WolframAlpha 计算等工具，支持自定义工具开发：

工具列表示例：
1. 网页抓取工具
2. 数学公式求解器
3. 实时汇率查询
4. 股票数据接口
5. 邮件发送功能

👁️ 全链路监控分析

提供完整的LLMOps能力：

• 请求日志追踪

• 模型性能对比

• 用户行为分析

• 标注数据管理

技术架构解析

模块	技术栈	特性说明
前端框架	Next.js + TypeScript	支持SSR和CSR混合渲染
后端服务	Python + FastAPI	高性能异步框架
部署方案	Docker Compose	一键式容器化部署
数据存储	PostgreSQL + Redis	关系型与缓存数据库结合
模型集成	OpenAI/Anthropic/自定义API	统一接口规范
权限管理	RBAC + SSO	企业级安全管控

界面效果展示

竞品对比分析

功能维度	Dify	LangChain	Flowise	OpenAI Assistants
可视化开发	✅ 拖拽式画布	❌ 代码实现	✅ 基础流程	❌
多模型支持	✅ 30+厂商	✅ 需自行集成	✅ 有限支持	❌ 仅OpenAI
RAG引擎	✅ 完整管道	✅ 模块化组件	✅ 基础检索	✅ 基础实现
企业功能	✅ SSO/审计	❌	❌	❌
本地部署	✅ 开源版	✅	✅	❌

应用场景案例

智能客服系统

1. 接入企业知识库
2. 配置FAQ问答流程
3. 集成工单系统API
4. 部署多语言支持

数据分析助手

def generate_chart(question):
    workflow = DifyWorkflow("data_analysis")
    return workflow.execute({
        "question": question,
        "data_source": "sales_2024.csv"
    })

内容创作平台

• 自动生成营销文案

• 多平台格式适配

• 合规性检查

• 团队协作审阅

同类项目推荐

1. LangChain

• 特点：Python优先的LLM应用框架

• 优势：灵活的模块化设计

• 适合：需要深度定制的开发者

2. Flowise

• 特点：低代码LLM应用构建器

• 优势：简洁的界面设计

• 不足：缺乏企业级功能

3. OpenAI Assistants

• 特点：官方API服务

• 优势：与GPT系列深度集成

• 局限：仅支持OpenAI模型

项目地址

https://github.com/langgenius/dify