fastText学习以及对embedding的理解

学习资料以及本文内容引用来源：
博客：
fastText原理及实践
wordembedding系列（三）FastText

论文：
Enriching Word Vectors with Subword Information
Bag of Tricks for Efficient Text Classification

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Embedding理解：

背景：Embedding的流行，归功于google提出的word2vec。

本质：使距离相近的向量对应的物体有相近的含义，比如 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(钢铁侠)之间的距离就会很接近，但 Embedding(复仇者联盟)和Embedding(乱世佳人)的距离就会远一些。Embedding能够用低维向量对物体进行编码，还能保留其含义。

数学含义： Embedding在数学上表示一个maping, f: X -> Y， 也就是一个function。word embedding，就是找到一个映射或者函数，将单词word生成在一个新的空间上的表达，该表达就是word representation。来自知乎 寒蝉鸣泣 的回答

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