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原创 各向异性高斯核(Anisotropic Gaussian Kernel)详解
本文详细介绍了核方法与高斯核、标准高斯核(各向同性)、各向异性高斯核的定义与数学形式、协方差矩阵与各向异性、各向异性高斯核的参数选择、几何与物理含义、计算复杂性与优化、应用实例–图像处理中的纹理分析
2024-12-29 14:06:35
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原创 PSNR、SSIM等图像质量评估指标详解
本文详细介绍了PSNR、SSIM、MSE、MAE、UQI、FSIM、GMSD、LPIPS、DISTS、IFC等图像质量评估指标详解
2024-12-19 11:00:45
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原创 相机(Camera)成像原理详解
本文详细介绍了成像基础原理,透镜与成像公式,光圈与景深控制,数字图像传感器(CCD与CMOS)工作原理,感光灵敏度(ISO)与增益控制
2024-12-17 16:42:32
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原创 有限差分方法(Finite Difference Methods)详解
本文详细介绍了有限差分,包括前向差分,后向差分,中心差分。并进行了比较,以及应用实例分析
2024-12-13 09:18:07
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原创 相机(Camera)硬件组成详解
本文介绍了相机的硬件组成,包括:镜头,图像传感器,快门,光学防抖系统,取景器,显示屏,图像处理器,存储介质,自动对焦系统,输入控制和按钮。
2024-12-11 17:11:29
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原创 蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)详解
本文介绍了蒙特卡洛模拟基本原理,简单蒙特卡洛方法,重要性采样,马尔可夫链蒙特卡洛,拉丁超立方采样,变异蒙特卡洛方法
2024-12-11 09:14:48
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原创 稀疏编码和字典学习详解
本文详细介绍了稀疏编码、字典学习,以及他们之间的关系、算法详解、算法实现细节、并给出了一个应用实例和相关python代码
2024-11-20 17:46:18
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原创 图像去噪--多帧融合(Multi-frame Fusion)增强
本文详细介绍了多帧融合增强的基本原理;图像对齐的原理,常用方法;多帧融合的方法,理论基础等。
2024-11-20 10:51:24
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原创 稀疏矩阵(Sparse Matrix)及其存储格式详解
本文详细介绍了稀疏矩阵的定义与性质,存储格式,包括:CSR,CSC,COO,DIA,BCSR;稀疏矩阵的基本操作,应用领域,相关算法,优化策略
2024-11-14 14:28:59
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原创 色彩滤波阵列(Color Filter Array, CFA)详解
本文对色彩滤波阵列(Color Filter Array, CFA)进行了详解介绍;包括:光线入射与滤光过程,常见的色彩滤波阵列类型(拜耳滤波阵列 (Bayer Filter Array)),光电转换与信号捕捉,色彩重建与去马赛克处理,CFA在传感器设计中的集成与优化,色彩滤波阵列的挑战与解决方案,实际应用中的CFA工作流程示意。
2024-11-11 19:26:34
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原创 切比雪夫不等式详解
本文从基本概述,数学表述,证明,应用,扩展与推广,实际示例,局限性,扩展与推广,数值模拟与直观理解多方面详细介绍了切比雪夫不等式
2024-11-11 12:20:35
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原创 《Practical Deep Raw Image Denoising on Mobile Devices》论文详解
本文对Practical Deep Raw Image Denoising on Mobile Devices论文进行了详细介绍,结合原文对主要思想进行了论述,并对相关研究背景问题定义和相关工作与挑战进行了补充。
2024-11-06 18:31:17
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原创 图像信号处理器(ISP,Image Signal Processor)详解
详细介绍了ISP的基本架构和工作原理,ISP的主要功能模块,包括:噪声抑制,去马赛克,自动白平衡,自动曝光,锐化,图像合成与融合
2024-11-06 12:13:03
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原创 长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)
本文详细介绍了LSTM的核心理念、详细结构、工作流程、门控制、信息流动与记忆更新、变种与扩展、实现细节与优化,并附带了案例分析和python代码。
2024-10-22 19:20:12
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原创 模型微调方法LoRA
本文详细介绍了LoRA的具体实现步骤,在Transformer中的集成,LoRA的数学基础详解,LoRA进行微调的实例及Python代码
2024-10-16 20:12:24
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原创 模型微调方法Prefix-Tuning
详细介绍了Prefix-Tuning的前缀向量的构建与作用,与 Transformer 模型的集成,前缀向量的优化与训练,Prefix-Tuning 的核心数学机制,并使用 Prefix-Tuning 对 LLaMA2 进行微调的代码示例。
2024-10-15 11:54:52
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原创 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)
详细介绍了RNN的核心理念、网络结构、工作流程、数学基础、信息流动与记忆机制、学习机制、工作机制、优势与局限、优化与改进、高级RNN结构、RNN与其他模型的对比、案例和python代码
2024-10-09 18:41:46
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原创 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)
本文详细介绍了RAG的架构、检索器、生成器、检索与生成的集成机制、知识库的构建与管理、向量数据库与索引技术、生成器与检索器的联合训练,RAG的python实例、RAG与其他模型的对比
2024-10-09 16:12:23
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原创 常见激活函数总结
本文介绍了常见的激活函数,包括Sigmoid 函数,Tanh 函数,ReLU (Rectified Linear Unit)、Leaky ReLU、Parametric ReLU (PReLU)、Softmax 函数、Swish 函数、GELU (Gaussian Error Linear Unit)的详细定义,优缺点,python代码,并进行了对比分析
2024-10-07 18:59:00
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原创 词嵌入(Word Embedding)之Word2Vec、GloVe、FastText
本文详细介绍了词嵌入(Word Embedding)中的Word2Vec、GloVe、FastText ,包括原理和相关python代码实现。
2024-10-06 16:29:40
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原创 语音处理中的常见概念
本文介绍了语音处理中的常见概念:声波的基本特性、信号的表示、信号的处理、语音信号的组成、特征提取、语音信号的应用、声道数、采样位宽、采样率、总采样点数和语音活动断点信息
2024-10-05 16:58:33
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原创 算法之逻辑斯蒂回归(Logistic regression)
本文详细介绍了逻辑斯蒂回归,并从理论上论证了从线性回归到逻辑斯蒂回归,详细描述了对数几率,最大似然估计,逻辑斯蒂回归的损失函数,并有算法的python代码
2024-09-22 22:23:47
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原创 Linux实用操作
本文介绍了linux中的各类小技巧(快捷键),软件安装,systemctl,软连接,日期、时区,IP地址、主机名,网络传输,进程管理,主机状态,环境变量,上传、下载,压缩、解压
2024-09-09 13:55:20
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原创 算法——支持向量机(support vector machines,SVM)
本文详细介绍了SVM算法,包括算法流程,算法的损失函数和收敛问题,以及许多算法的调优和改进的方法(SMO算法优化,增量式SVM,核函数近似),以及算法的python代码实现。
2024-09-01 19:21:12
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原创 算法——K-means算法和算法改进
本文详细介绍了k-means算法,包括算法流程,算法的损失函数和收敛问题,以及许多算法的调优和改进的方法(初始质心的选择,簇内数据k的确定,算法的加速优化,对异常值的处理,混合模型,距离度量的改进,自动化调参),以及算法的python代码实现。
2024-09-01 13:38:47
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原创 SQL基础——MySQL的优化
本文介绍了sql的优化,包括查看Sql执行效率,explain分析执行计划,show profile分析SQL,trace分析优化器执行计划,使用索引优化,优化order by语句,优化group by,优化子查询,优化limit查询
2024-08-30 17:25:29
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原创 Linux2-Linux基础命令
本文对Linux常见指令进行了总结,包括ls,目录切换相关命令(cd/pwd),相对路径、绝对路径和特殊路径符,创建目录命令(mkdir),文件操作命令(touch、cat、more、cp、mv、rm),查找命令(which、find),grep、wc和管道符,echo、tail和重定向符,vi编辑器
2024-08-28 18:15:35
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原创 Linux1-初识Linux
本文对硬件和软件,操作系统,Linux系统进行了介绍。并且补充了虚拟机的安装,VMware安装Linux虚拟机,Finalshell连接到Linux系统,WSL安装。
2024-08-27 09:27:45
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原创 爬虫案例5——爬取东方财富网的港股数据
对爬虫的初步学习,包括定义URL,发送GET获取网页内容,分析网页内容,获取目标数据,保存数据,python代码
2024-08-22 10:13:09
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原创 常用损失函数
对损失函数的详细学习,包括常见的损失(均方误差,均方绝对误差,二元交叉熵损失,多元交叉熵损失,Huber损失,KL散度,对比损失),它们的优缺点,python代码实现。
2024-08-22 10:11:59
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