@python
data
Out[22]:
data key1 key2
0 1 a one
1 2 a two
2 3 b one
3 4 c three
4 5 c one
data.groupby(['key1','key2']).agg('sum').reset_index()
Out[29]:
key1 key2 data
0 a one 1
1 a two 2
2 b one 3
3 c one 5
4 c three 4
使用groupby().agg().reset_index()可以使dataframe数据规整

本文介绍如何使用Pandas的groupby()方法结合agg()进行数据分组和聚合操作,通过实例展示如何将DataFrame数据按多个键进行分组并求和,最后重置索引以获得规整的数据。
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