auto-gpt部署:openai key, google api key,google engine id

本文介绍了如何获取OpenAI的API密钥,包括在platform.openai.com上登录并创建新密钥。同时,也详细阐述了获取GoogleSearchAPIKey的步骤,需在Google开发者控制台中进行。此外,还提供了创建GoogleCustomSearchEngineID的流程,涉及在ELFSight应用中注册并查找SearchEngineID。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

获取OpenAI API Key

1. 打开platform.openai.com,输入你的OpenAI帐号和密码
2. 点击左上角personal -> view api keys -> api keys -> create new screte key(记得保存好key)

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Google Search API Key

1. 访问https://console.developers.google.com/projectcreate(需要先创建google账号)
2. 进入仪表板然后点击 “启用APIs和服务” 。
3. 点击“凭据”
4. 点击“创建凭据”
5. 点击“API密钥”(记得保存好密钥)

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创建Google Custom Search Engine ID

1. 进入https://apps.elfsight.com/panel/applications/search/,点击"Get Started"。

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2. 创建用户
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3. 查看创建用户以及Search Engine ID
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### OpenAI API Key 与 DeepSeek API 的功能及使用场景 #### 功能对比 OpenAI 提供的 API 是一种基于订阅的服务模式,开发者通过申请并获取 API 密钥来访问其大语言模型和其他工具集。此密钥用于身份验证以及计费目的[^1]。相比之下,DeepSeek 如果也提供类似的 API,则通常会遵循相同的逻辑框架——即用户需注册账户以获得专属 API 访问令牌。 然而,在具体实现上两者可能存在差异: - **灵活性方面**:假设 DeepSeek 支持更广泛的定制选项或者允许调整某些底层参数设置的话,这将是它相对于标准化服务形式下的 OpenAI 所具备的优势之一。 - **性能表现**:由于各自训练数据源不同,可能导致它们生成的内容质量各有侧重领域;例如某个特定行业术语理解能力更强可能是其中一个平台的特点。 #### 使用场景分析 对于希望构建跨多模态应用(如图像描述生成、代码编写辅助等功能)的企业来说,选择支持全面解决方案栈的大厂产品如来自 OpenAIGPT 系列无疑更加合适因为这些预集成特性可以减少开发工作量同时提高用户体验一致性水平。 而当项目需求集中在纯文本处理任务并且追求成本效益最大化时,则应考虑评估新兴竞争对手所提供的替代方案是否能够满足业务目标的同时还保持竞争力的价格结构。如果 DeepSeek 能够在其 API 中暴露更多控制权给最终使用者去微调输出风格或是优化推理速度等方面,则会在这一细分市场占据有利位置。 ```python import openai from deepseek import DeepSeekClient openai.api_key = 'your_openai_api_key' deepseek_client = DeepSeekClient('your_deepseek_credentials') # Example of calling both APIs sequentially response_from_openai = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003", prompt="Once upon a time") processed_text_for_deepseek = response_from_openai.choices[0].text.strip() final_result = deepseek_client.generate(prompt=processed_text_for_deepseek) ``` 上述代码片段展示了如何依次调用 OpenAI 和假想中的 DeepSeek 文本生成接口完成一次完整的创作流程演示。
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