18、市场篮分析、推荐引擎与序列分析

市场篮分析、推荐引擎与序列分析

在当今的商业世界中，利用数据分析来提升业务表现变得越来越重要。通过分析大量的历史实时或近实时信息，零售商能够运用各种算法来增加买家的购买数量和价值。本文将介绍市场篮分析、推荐引擎和序列分析这三种技术，并详细探讨如何使用R语言来实现这些算法。

市场篮分析概述

市场篮分析是一种数据挖掘技术，旨在找出产品或服务的最佳组合。营销人员可以利用这些信息提供推荐、优化产品布局或开展交叉销售的营销活动。简单来说，就是要确定哪些商品搭配在一起销售效果更好，从而实现盈利。

分析结果可以用“如果……那么……”的语句来表示。例如，如果顾客购买了一张机票，那么他们有46%的概率会预订酒店房间；如果他们预订了酒店房间，那么有33%的概率会租车。

市场篮分析不仅适用于销售和营销领域，还可用于欺诈检测和医疗保健等领域。例如，如果患者接受了治疗A，那么有26%的概率会出现症状X。

在进行详细分析之前，我们需要了解一些相关术语：
- 项集（Itemset） ：数据集中一个或多个项目的集合。
- 支持度（Support） ：数据中包含感兴趣项集的交易比例。
- 置信度（Confidence） ：如果一个人购买或做了x，那么他们购买或做y的条件概率。做x的行为称为前件或左手边（LHS），y称为结果或右手边（RHS）。
- 提升度（Lift） ：x和y同时出现的支持度与x和y独立出现的概率之比。它等于置信度除以x的概率乘以y的概率。

在R语言