58、基于应用的文件系统与进程服务攻击技术解析

基于应用的文件系统与进程服务攻击技术解析

1. 扩展文件系统功能与攻击

操作系统通常支持扩展文件系统功能,攻击者可利用这些功能来整合文件系统访问或进行权限提升,UNIX 文件系统及其扩展文件系统尤为如此。

1.1 符号链接与硬链接攻击

UNIX 操作系统支持符号(“软”)链接和硬链接,它们本质上是指向文件系统其他区域或其他文件的指针或“别名”。例如,创建符号链接:

ln –s /etc/passwd /etc/obscurefile

这会创建一个从 /etc/obscurefile /etc/passwd 的指针,对 /etc/obscurefile 执行的任何操作(除删除操作外)也会在 /etc/passwd 上执行。硬链接直接链接到目标文件,删除硬链接会导致“目标”文件被删除。攻击者可操纵硬链接和软链接,对隐藏文件进行意外更新、更改文件权限,以及删除或损坏关键操作系统或应用程序文件。Windows 2000(NTFS 5)为了兼容 POSIX 支持硬链接,也容易受到与 UNIX 硬链接相同类型的攻击。

1.2 SetUID 和 SetGID 攻击

Set User ID(SetUID 或 SUID)和 Set Group ID 程序在特权账户的进程上下文中执行,但普通非特权用户也可执行。常见的 SUID 和 SGID 程序包括执行时需要操作系统特权,但普通用户账户必须能够访问的操作系统二进制文

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值