52、11轮Feistel网络的已知密钥区分器及其哈希模式的碰撞攻击

11轮Feistel网络的已知密钥区分器及其哈希模式的碰撞攻击

引言

传统上,分组密码的安全性依赖于密钥的随机性和保密性。然而,在实际应用中,存在密钥公开的情况,例如由分组密码构建的哈希函数,如Matyas - Meyer - Oseas(MMO)和Miyaguchi - Preneel模式。近年来,已知密钥攻击成为研究热点,已有针对AES和Rijndael的相关研究成果,但对Feistel网络已知密钥安全性的分析较少。

本文提出了对具有SP轮函数的Feistel网络的新攻击方法。攻击基于反弹攻击技术,能有效攻击多达11轮的Feistel密码,相比之前最好的7轮攻击有显著提升。文章先介绍已知密钥区分器,再将其应用于MMO和Miyaguchi - Preneel哈希模式,实现碰撞和半碰撞攻击。

预备知识
相关工作
  • Knudsen和Rijmen引入了已知密钥区分器的概念,展示了对7轮AES和7轮Feistel密码的已知密钥攻击。
  • Minier等人对已知密钥攻击进行了形式化,并给出了对大分组Rijndael的已知密钥区分器。
  • Mendel等人提出了新的7轮AES - 128已知密钥区分器,降低了攻击复杂度。
  • Gilbert和Peyrin将AES - 128的攻击轮数提高到8轮。
  • Bouillaguet等人对Feistel网络提出了新攻击,可视为对两种广义Feistel密码的已知密钥攻击。
  • 还有“选择密钥”区分器,攻击者可控制分组密码的密钥值,如Biryukov等人在相关密钥场景下对全轮AES - 256的选
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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