14、符号库的构建与应用

符号库的构建与应用

1 引言

在现代工业和技术领域，大量的技术图纸如建筑平面图、电路图等广泛存在。这些图纸通常包含大量重复的符号，用于表示特定的元素或组件。为了提高工作效率，自动化内容分析和符号检索的需求日益增长。为此，我们提出了一种从大量技术图纸中提取符号库的方法，该方法不仅能够紧凑且可索引地表示技术图纸的内容，还能极大地提升符号检索的效率。

2 从技术图纸中识别重复图案

技术图纸中的符号库构建首先需要识别图纸中重复出现的图案。为此，我们采用了统计分组算法，该算法能够在图像中自动提取有意义的符号部分。统计分组算法的核心思想是通过分析线段的非偶然属性（如凸性）将线段集合组合在一起，从而形成图案。

2.1 统计分组算法

统计分组算法的具体步骤如下：

1. 预处理 ：对图像进行形态学边缘检测，输出图像中对象的细薄内外轮廓。
2. 矢量化 ：沿轮廓采样线段，将这些线段作为输入用于下一步的分组。
3. 分组 ：根据非偶然属性（如凸性）将线段集合组合在一起，形成图案。

分组过程的输出结果如图1所示，阴影部分是通过该过程找到的图案。

graph TD;
    A[预处理] --> B[形态学边缘检测];
    B --> C[矢量化];
    C --> D[分组];
    D --> E[输出图案];
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