第四章 Dify社区版使用篇-工具

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系列文章目录

第一章 Dify部署篇
第二章 Dify社区版使用篇-工作室-新手适用
第三章 Dify社区版使用篇-知识库
第四章 Dify社区版使用篇-工具

文章目录

科普

概述

Dify社区版是一个面向开发者的开源AI应用开发平台，其工具模块旨在帮助用户快速构建、部署和管理AI驱动的应用程序。以下是其核心工具模块的详细分类和功能说明：

核心工具模块

模型管理与集成
支持接入多种主流AI模型（如GPT、Claude、本地化模型等），提供统一的API接口和密钥管理。用户可灵活切换模型，无需重复配置。

可视化工作流编排
通过拖拽式界面设计复杂AI流程，支持条件分支、循环逻辑和多模型协同，降低代码编写门槛。

Prompt工程工具
内置Prompt模板库和调试器，支持变量注入、版本对比和效果评估，优化生成结果质量。

数据管理与标注
提供数据集上传、标注及版本控制功能，支持结构化与非结构化数据，便于模型微调和效果验证。

应用部署与监控
一键发布为API或Web应用，集成访问权限控制。实时监控调用量、延迟和错误率，支持告警设置。

特色功能

社区共享中心
用户可上传自定义Prompt模板或工作流，复用他人贡献的资源，加速开发进程。

多语言支持
界面及文档覆盖中英文，部分模块支持国际化内容生成。

本地化部署
支持Docker/Kubernetes部署，提供私有化数据隔离方案，满足企业安全需求。

适用场景

  • 快速原型开发：通过预置模板快速搭建聊天机器人、内容生成等应用。
  • 企业级AI中台：统一管理内部模型和数据处理流程，降低运维成本。
  • 教育/研究：可视化工具便于教学演示和实验设计。

用户可通过官方文档获取具体模块的API说明和用例代码，或参与社区讨论解决个性化需求。平台持续更新，建议关注GitHub仓库获取最新功能动态。

工具

  1. 进入页面，点开“工具”模块，会看到默认提供的一些工具
    列表

  2. 找一个“代码解释器”用一下，点一下，在右侧会有描述和传参
    代码解释器

  3. 找到工作室=>工作流，创建一个，选择"工作流"
    创建
    选择工作流

  4. 选中开始，点击右侧加号，加入2个变量num1,num2，数字类型，必填
    变量

  5. 选择代码解释器，语言输入python3，代码输入如图示，点击上面的“三角”运行此步骤，输入测试数据9 10，结果就是10
    输入变量

输入测试
测试
6. 添加“结束”节点，添加变量为刚才测试的代码解释器的输出变量text
结束
结束设置变量

  1. 点击运行，进行整体验证，详情和追踪，非常直观，并且了解一些内部处理。
    运行
    详情

  2. 点击“发布”，选择"发布为工具"。
    发布为工具

  3. 参数配置，简单说明一下
    工具参数配置

  4. 在工具=>工作流模块就可以看到这个自定义的工具了，运行看看吧
    工作流

总结

因为时间关系，剩余部分，下次补充上。

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