StringBoot注解

系列文章目录

第一章 Controller注解大全



前言

现在java工程师已经对注解习以为常,做web开发的,经常会用到http的各类注解,这里做一下整理收集


在Spring Boot中,Controller层是处理HTTP请求的核心部分,常用的注解可分为路由、参数处理、响应处理、其他功能等类别。以下是详细的分类和说明:

Controller层注解

路由相关注解

@Controller
标记类为Controller组件,通常与模板引擎(如Thymeleaf)配合使用,返回视图名称。

@RestController
组合注解,包含@Controller@ResponseBody,用于直接返回JSON/XML数据,适用于RESTful API。

@RequestMapping
通用请求映射注解,可定义路径、HTTP方法等。例如:

@RequestMapping(value = "/api", method = RequestMethod.GET)

@GetMapping@PostMapping@PutMapping@DeleteMapping@PatchMapping
分别对应HTTP的GET、POST、PUT、DELETE、PATCH方法,是@RequestMapping的快捷方式。例如:

@GetMapping("/user/{id}")

参数处理注解

@PathVariable
从URL路径中获取变量值。例如:

@GetMapping("/user/{id}")
public String getUser(@PathVariable Long id) { ... }

应用场景

  1. 查询单个实体或信息
  2. 查询id非保密

@RequestParam
从请求参数中获取值,支持默认值和是否必填配置。例如:

@GetMapping("/search")
public String search(@RequestParam(required = false, defaultValue = "") String keyword) { ... }

应用场景

  1. 查询多条信息,长度可控,URL总长度不超过255

@RequestBody
将请求体中的JSON/XML数据绑定到Java对象。通常用于POST/PUT请求。例如:

@PostMapping("/user")
public User createUser(@RequestBody User user) { ... }

应用场景
提交信息,用于插入操作,数据量较大

@RequestHeader
获取请求头中的值。例如:

@GetMapping("/info")
public String getInfo(@RequestHeader("User-Agent") String userAgent) { ... }

应用场景
校验信息

@CookieValue
获取Cookie中的值。例如:

@GetMapping("/demo")
public String getCookie(@CookieValue("sessionId") String sessionId) { ... }

应用场景
校验,权限

响应处理注解

@ResponseBody
将方法返回值直接写入HTTP响应体,通常与@Controller配合使用。若使用@RestController则无需单独添加。

@ResponseStatus
自定义HTTP响应状态码。例如:

@ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
public void create() { ... }

@ExceptionHandler
处理Controller内的异常,返回特定响应。例如:

@ExceptionHandler(NotFoundException.class)
public ResponseEntity<String> handleNotFound(NotFoundException ex) {
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body(ex.getMessage());
}

其他功能注解

@CrossOrigin
启用跨域请求支持。可配置在类或方法上。例如:

@CrossOrigin(origins = "http://example.com")
@RestController
public class MyController { ... }

@Validated@Valid
用于参数校验,支持JSR-303规范。例如:

@PostMapping("/user")
public User createUser(@Valid @RequestBody User user) { ... }

@InitBinder
自定义数据绑定和校验逻辑。例如:

@InitBinder
public void initBinder(WebDataBinder binder) {
    binder.setDisallowedFields("id");
}

组合注解与场景注解

@RestControllerAdvice
结合@ExceptionHandler@InitBinder等,全局处理异常或数据绑定。例如:

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler { ... }

@ModelAttribute
在方法上使用时,将返回值添加到模型数据中;在参数上使用时,从模型中获取数据。例如:

@ModelAttribute("commonData")
public String addCommonData() {
    return "Shared Data";
}

这些注解覆盖了Spring Boot Controller层的大部分需求,合理组合使用可高效构建Web应用或RESTful API。


后续

后续继续完善其他注解,例如service mapper config aop 启动项等

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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