诺未科技_NovaTech-优快云博客

原创从黑客松作品到微软亚洲案例：诺未科技 Sales Deal Mate 入选《Asia Copilot Agents in Action》

最近，我们收到了一个令人兴奋的消息：由诺未科技（NovaTech）团队打造的，成功入选微软《Asia Copilot Agents in Action》。更值得期待的是，这一 Agent 实践还将在 2026 年 11 月的 Microsoft Ignite 相关传播中进一步亮相。对我们而言，这不仅是一次案例的收录。

2026-10-19 17:11:44 178

原创 Copilot_研究助手智能体真的太好用了，谁用谁知道！

这个过程中并不需要你会复杂的提示词，选择该智能体，对应的提示词自动帮你填充，你仅需要把你的关键任务告诉Copilot即可。微软将其定义为专门用于复杂研究任务的 Agent，可综合企业内部数据与互联网信息，输出结构化且带引用来源的研究报告。这样的实用智能体非常的多，覆盖了企业在办公中的众多业务场景。让 AI 真正进入业务流程，持续创造价值，才是诺未希望帮助客户实现的目标。背景：我让【评估可行性】智能体，帮我对工业AI视觉检测的可行性分析。背景：我让【监察合规性】智能体，帮我分析核验我文件中的合规性分析。

2026-10-13 13:14:13 163

原创已非吴下阿蒙！Copilot 已进化成企业级 AI 该有的样子

很多企业对 Copilot 的认知，依然停留在：帮我写邮件帮我做PPT帮我总结会议这些能力当然有价值。但如果今天你还把 Copilot 理解成一个"Office 助手"，可能已经低估了微软正在推进的方向。微软最新发布的 Copilot Home、Code 和 Autopilot 三大能力，本质上传递的并不是三个新功能，而是企业AI落地的三个阶段。对于企业管理者而言，更重要的问题不是：Copilot 又增加了什么功能？而是：AI到底能为企业创造什么新的价值？

2026-10-09 13:59:06 172

原创 GPT 6 Astra，Image -2.5轮番上线，而企业更应该关注的是背后的机会

过去一周，OpenAI 双线开火——9 月 4 日发布旗舰大模型 GPT-6 Astra，今天（9 月 9 日）ChatGPT Images 2.5 正式上线。。

2026-09-18 16:53:47 206

原创买了 Copilot 却用不起来？从 Copilot 到 Agent，企业 AI 落地的四条进阶路径

能力维度说明模型自由选择模型目录超过10,000 款，覆盖微软（含 MAI 系列）、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 等，不绑定单一模型，按场景选最优两类智能体声明式 Prompt Agent（轻量、快速配置）与托管 Agent（自带代码与容器，支持 Agent Framework / LangGraph / Semantic Kernel 等框架），兼顾快与深企业级治理统一 RBAC 身份权限、网络隔离、内容过滤、Azure Policy，AI 应用默认"安全出厂"可观测与评测。

2026-09-04 15:22:48 420

原创诺未AI服务：选场景→交付→托管→复用，让企业AI真正能落地

全栈微软资质：微软云全六项 Solution Partner 认证——Modern Work、Data & AI (Azure)、Digital & App Innovation、Infrastructure (Azure)、Business Applications、Security；

2026-09-01 10:32:13 373

原创深耕微软 15 年：诺未实施团队资质全景与 AI 落地能力

判断一家 AI 服务商能否真正把企业级项目落地，最可靠的信号不是营销话术，而是工程师手里的认证矩阵。诺未（NovaTech）深耕微软技术栈 13 年，工程师团队覆盖 Azure、M365、AI、数据/Fabric、安全五大领域、30 余项微软认证；尤其在 AI 侧，已构建起从 Azure AI 工程师（AI-102）到 Agentic AI 业务解决方案架构师（AB-100）的完整能力梯队。这套资质，正是诺未把"企业智能体"从概念做成生产力的底气所在。

2026-08-25 17:54:31 318

原创 EY 的「Client Zero」：专业服务巨头的 AI 转型，有哪些落地经验值得国内企业逐条对照?

当多数企业还在把 AI 当成「试点项目」时，全球专业服务巨头安永（EY）已经把自己变成了「客户零号」（Client Zero）——先用微软全套 AI 技术在自己 40 万员工身上跑通，再把验证过的打法对外输出。财务流程提速 95%、审计智能体覆盖 13 万专业人员、税务文档处理工作量降低 90%。这套方法论不是玄学，它建立在 Azure、Microsoft 365、Copilot Studio、Azure AI 的成熟技术栈上，国内专业服务企业完全可以复刻。

2026-08-24 13:37:02 394

原创 Microsoft 365 Copilot 企业试用指南：30 天免费席位怎么申请、哪些企业符合条件

Microsoft 365 Copilot 不是独立 AI 工具，而是内嵌于 Word、Excel、PPT、Outlook、Teams 的智能助手——企业无需切换系统、无需迁移数据，即可把邮件、会议、文档、数据等高频事务交给 AI 处理。上海诺未作为微软授权 CSP 合作伙伴，面向符合条件的企业开放 30 天免费试用席位（单租户 25 席），零成本验证 AI 办公的真实业务价值。以下从"能做什么、谁符合条件、怎么申请、数据是否安全"四个维度给出可执行答案。

2026-08-21 11:27:56 215

原创 Copilot Cowork 落地路径：从“买席位“到“买结果“，你的部署思路该变了

企业部署 Copilot Cowork 最大的坑，是用部署 Copilot Chat 的旧框架去套它。因为 Cowork 改变的不是"功能"，而是——从"席位包月、成本可预测"，变成"按执行结果计费、成本随任务波动"。这一变，让"部署"这件事第一次和"成本治理"牢牢绑在了一起：谁先把成本模型和治理规则想清楚，谁才能既吃到智能体红利、又不在月底收到一张失控的账单。

2026-08-18 17:46:24 343

原创微软 Copilot 逆境翻盘：不押注单一模型，押注“分发 + 生态“

全球大模型混战中，微软一度被贴上"OpenAI 最大客户""套壳 GPT"的标签，Copilot 在 B 端 ROI 与 C 端入口碎片化上备受质疑。但 2026 年，微软用一套组合拳完成逆转——自研 MAI 模型家族建立能力底线、Project Polaris 换掉 GitHub Copilot 底层引擎、与 OpenAI 松绑夺回选择权，再以 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、Copilot Studio 三大产品形成"模型中立、场景闭环"的护城河。

2026-08-14 10:56:56 518

原创诺未连续两年拿下微软AI黑客松冠军，我们做对了什么？

写这篇文章的时候，Sales Deal Mate 的第 4 阶段还在路上。AI 项目的用户不是你和你的同事，是客户的业务人员。他们不关心你的向量数据库是什么，只关心能不能少花 30 分钟填 Excel。架构选型以可维护性为第一优先级。Copilot Studio 而不是 LangChain，pgvector 而不是 Pinecone——每个决策背后都是「客户能不能自己维护」。安全不是附加功能，是第一天就该考虑的架构约束。

2026-07-30 15:46:29 323

原创重要通知：7 月 28 日微软 Teams 个人版在中国大陆正式停用

根据微软官方公告，移动端（iOS / Android）已于 2026 年 5 月先行停用。届时，中国大陆用户将无法通过个人微软账户（@outlook.com、@hotmail.com、@live.com 等）登录和使用 Teams 个人版的任何功能。还在使用个人版 Teams 办公的用户，请尽快完成以下操作：✅ 评估当前使用场景✅ 选择合适的企业版方案✅ 完成账号开通和迁移✅ 导出个人版 Teams 数据场景是否受影响说明中国大陆个人账号登录 Teams❌停用移动端个人版❌停用。

2026-07-23 15:11:06 1418

原创 GPT-5.6 VS Claude Fable 5：企业 AI 编程模型横向对比

从企业商用长期落地视角，GPT-5.6 三层分层架构、完整 GitHub 研发生态、微软全域联动、国内合规部署、精细化成本管控五大优势，更适配国内绝大多数软件、制造、金融、政企研发团队；仅极小规模纯独立技术栈团队可考虑 Claude Fable 5。企业采购选型需综合跑分、长期成本、合规、研发流程集成多维度判断，而非仅参考单文件代码生成效果。

2026-07-17 09:59:07 394

原创 GitHub Copilot 六大订阅版本选型指南（适配 GPT-5.6）

六大订阅版本形成从个人免费到大型政企完整梯度，GPT-5.6 三层模型的开放权限是版本核心区分点。企业采购核心判断标准不在于基础月租高低，而在于数据隔离等级、合规支撑、精细化管控能力是否匹配自身行业与代码敏感等级。中小企业可按需选择 Business，有核心资产、强合规需求的中大型企业优先选择 Enterprise。

2026-07-16 13:54:37 609

原创 AI 编程计费变革：GitHub Copilot AI Credits 用量计费规则详解

1 AI Credit = 0.01 美元；所有 Token 消耗统一折算为 Credits 扣减；单行 IDE 自动代码补全永久免费，不消耗任何 Credits；仅 Copilot Chat、Agent Tasks、PR 智能评审、Copilot CLI 对话、超长上下文分析任务，会根据所选模型消耗对应 Credits。2026 AI Credits 按量计费体系，是 GitHub 为适配 GPT-5.6 分层模型推出的精细化计费方案，告别过去固定月租一刀切模式。

2026-07-16 13:39:32 1125 1

原创 GPT-5.6 三层模型全解析：GitHub Copilot 企业选型、计费与权限管控指南

GPT-5.6 三层模型接入 GitHub Copilot 的核心变革，是打破过往 “统一算力统一收费” 的粗放模式，依靠 Sol/Terra/Luna 分级机制，让轻量补全低成本、日常开发高性价比、复杂工程顶配推理三者分开落地。对各规模研发企业而言，合理搭配 Auto 自动调度、岗位权限隔离、批量缓存降本三套机制，可将整体 AI 研发算力支出降低 50%~70%，同时提升大型系统重构、代码安全审计等高难度工作的自动化效率，是 2026 年企业研发 AI 工具迭代的核心升级节点。

2026-07-15 17:57:14 545

原创 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 选型对照表：开发场景最优模型推荐

GPT-5.6 三层模型不存在绝对 “最好”，只有匹配场景的最优选择：轻量重复任务用 Luna 控成本，常规业务开发用 Terra 平衡效能与开销，跨仓库、安全、架构重型任务启用 Sol 保障推理精度。企业通过明确岗位场景选型标准，可在不降低开发效率的前提下，大幅削减整体 AI 算力支出。

2026-07-14 14:09:36 217

原创一文看懂 GPT-5.6 分层模型架构：告别单一旗舰大模型内卷

GPT-5.6 三层分层架构彻底打破过去单一旗舰大模型 “一刀切” 的内卷模式，通过算力分层、定价分层、权限分层解决企业长期存在的算力浪费、成本失控、场景适配不足问题。对于使用 GitHub Copilot 的企业，分层架构不只是模型升级，更是一套可落地的 AI 研发成本治理、效能提升完整解决方案，也是 2026 年企业 AI 编程工具升级的核心拐点。

2026-07-14 13:31:49 467

原创 AI for everyone！企业如何从认知升维到原型落地

Vibe Coding的本质是角色的重新分工：业务人员负责“说清楚要什么”——把岗位流程、关键步骤、预期结果用日常语言讲明白；AI负责“写代码实现”——把业务语言翻译成可运行的工具原型；业务人员再负责“判断对错与迭代方向”。这套模式彻底打破了业务与技术之间的“需求翻译墙”，让懂业务的人重新掌握工具的主导权，也让AI成为业务人员的“全天候数字搭档”。培训的终极目标不是传授知识，而是产出业务价值。

2026-06-26 16:52:42 323

原创制造业AI转型避坑指南：渐进式落地的方法论与长效价值

制造业AI数字化转型，从来不是技术的单点比拼，而是战略、流程、数据、组织的综合博弈。报价作为制造企业直面市场的前端核心环节，其AI升级更需要务实、理性的规划思维。上海诺未依托微软全栈技术能力与制造行业深耕经验，以服务多家制造企业的项目实践为基础，探索出这套“低阻力、重数据、分阶段、长价值”的报价AI落地路径。我们始终坚持以客户业务为本，不追逐AI噱头，不制造变革对立，而是用循序渐进的方式，帮助制造企业在保障现有业务平稳运转的前提下，逐步完成自动化、智能化、资产化的三重升级。

2026-06-17 11:34:26 374

原创上海诺未携手惠灵顿中国，基于微软 Azure 打造 AI 教育生态标杆

从 2023 年启动首个 AI 聊天工具，到 2025 年建成全场景 AI 平台，再到后续向低代码 AI 共创、数据驱动教学决策的第三阶段演进，惠灵顿（中国）用两年时间走出了一条清晰、稳健且价值明确的教育 AI 转型路径。对于国内众多教育集团与国际化学校而言，这一案例的核心启示在于：教育 AI 的终极目标不是用技术替代教师，而是让技术承接事务性、重复性工作，释放教师的精力回归育人本身。

2026-06-16 13:28:49 463

转载惠灵顿（中国）教育集团借助微软 Foundry 优化作文批改工作

惠灵顿（中国）教育集团旗下六大校区长期存在考核标准不统一的问题，同时难以借助人工智能大规模开展个性化教学。以往教师批改 20 名学生的手写作文，耗时长达三小时，持续的工作压力困扰着全体教职工。集团携手微软解决方案合作伙伴诺未科技（NovaTech），依托微软 Azure 云平台搭建了系统。该平台整合了微软 Foundry 模型、用于手写识别的 Azure 文档智能服务以及 Azure 人工智能搜索服务。

2026-06-09 11:38:46 50

原创上海诺未紧随微软2026 build大会新趋势

更重要的是，微软发布了MXC（Microsoft Execution Containers）系统级 AI 安全沙箱，为智能体提供隔离运行环境，防止未授权访问系统资源，解决了智能体落地最大的安全顾虑。如果说过去的 Copilot 是 "你说一句，它做一句" 的被动助手，那么本次发布的Microsoft Scout则是 "你不用说话，它帮你把活干了" 的主动协作者。，微软提供了安全可控的企业级 AI 解决方案，帮助企业在高效创造智能体，打造专属的数字员工时，同时可以通过完善的治理工具确保数据的安全合规性。

2026-06-05 10:47:39 374

原创企业AI赋能指南：从“热闹“到“困局“，再到“破局“

当前，人工智能正以前所未有的速度渗透到企业经营的各个环节，成为驱动数字化转型的核心引擎。然而，当我们深入观察绝大多数企业的 AI 落地实践时会发现，轰轰烈烈的 AI 普及运动正陷入一个尴尬的 “中间地带”：员工学会了用 AI 写邮件、做 PPT、生成会议纪要，但企业层面却难以看到实质性的业务价值沉淀，更遑论形成可持续的组织级 AI 能力。上海诺未推出的”AI Agent 定制化培训”服务，正助力企业打破“个人热闹、组织冷清” 的现状，帮助企业更好地向更深层次的AI 数字化升级。

2026-06-03 17:23:14 212

原创微软AI时代的再一次革新：AI Agent 安全治理与实践指南

随着AI代理在企业中的大规模部署，传统安全治理模式面临根本性挑战。微软于2026年5月1日正式发布的Agent 365，被定义为“AI代理的统一控制平面”，通过整合Microsoft Entra、Purview和Defender三大安全套件，将成熟的“零信任”安全模型系统性扩展至AI代理领域。本文从身份与访问控制、数据安全保护和威胁防护三个维度深度解析Agent 365的安全架构，分析其核心安全机制与设计理念，为CIO、CISO及安全架构师提供系统性的治理参考。

2026-05-21 15:45:59 4378

原创 Microsoft 365 E7 ，“AI+安全+身份”三位一体，打造 AI 时代的一站式操作系统

在AI智能体加速渗透企业各个业务场景的今天，如何在释放AI生产力的同时，有效管控智能体带来的安全与治理风险，成为了所有企业数字化转型过程中必须面对的核心挑战。2026年5月1日，微软正式推出，这是微软继E5之后打造的新一代企业级生产力与安全平台，首次将AI智能体、身份安全与办公生产力深度融合，构建了"AI+安全+身份"三位一体的完整解决方案，为企业大规模部署和管理智能体提供了统一的控制平面。上海诺未：您的 Microsoft 365 E7 AI 转型战略伙伴是。

2026-05-13 14:52:42 442

原创微软生态技术实践：上海诺未全栈数字化与 AI 落地解决方案深度解析

作为微软认证金牌合作伙伴，上海诺未凭借十余年的行业积累与微软生态深度技术能力，已成功为制造、金融、零售、教育等多个行业的数百家企业提供了数字化转型与 AI 落地解决方案。其在微软 Marketplace 上架的 9 项专业服务，覆盖了企业数字化转型的全生命周期需求，能够为企业提供标准化、安全可靠的技术支持。

2026-05-08 15:53:31 594

原创 Microsoft 365 E7 不是产品升级，而是企业组织形态的重构

当大多数人还在讨论 Microsoft 365 E7 比 E5 多了哪些功能、贵了多少钱的时候，我们看到的是一场正在发生的、更为深刻的变革。2026 年 5 月微软 E7 的正式发布，绝不仅仅是一次产品线的迭代，而是企业数字化转型进入 "智能原生" 阶段的分水岭。它正在从根本上改变企业的组织架构、工作流程和价值创造方式，那些未能及时理解这一变革本质的企业，将在未来 3-5 年内面临被市场淘汰的风险。

2026-05-06 13:44:29 323

原创基于微软生态 AI 技术在 9 大行业的真实落地实践与价值分析

《AI转型实战：9大行业案例解析》摘要本文通过9个真实案例，展示了AI技术如何深度融入企业核心业务流程。案例覆盖法律、美妆、餐饮、制造等9大行业，重点解决合同审查、合规审核、知识管理、招标分析等业务痛点。基于微软AzureAI生态，这些方案实现了：法律合同比对效率提升70%，美妆广告审核准确率达96%，餐饮安全知识响应秒级完成等显著效果。文章揭示了AI落地的关键不是技术先进性，而是与行业know-how的深度结合，强调持续迭代和业务技术协同的重要性。这些实践为企业AI转型提供了可借鉴的路径。

2026-04-30 17:14:16 437

原创校区超过10个、员工1500+的教育集团，如何用诺未AI把教案准备时间从3小时压到3分钟？

当AI能力成为教育机构的新基建，如何让全员真正用起来、且用得规范，是衡量服务商能力的试金石。诺未通过 “Dify工作流调度 + AI Space场景化封装 + 垂直知识库建设” 的铁三角模式，证明了大型组织实现全员AI增效的可复制路径。

2026-04-23 14:24:12 389

原创 Microsoft AI Tour 上海站 2026：智能体全面落地企业核心业务，行业转型新范式解析

2026 年 4 月 21 日，备受全球科技界瞩目的。

2026-04-22 14:25:17 632

原创员工私用 AI 防不住？微软 Agent 365：一键管控全公司所有 AI 智能体

简单来说，Microsoft Agent 365 就是企业所有 AI 智能体的 "统一管理后台"。过去，企业管理员工有 HR 系统、身份系统、安全系统；现在，Agent 365 把这套经过验证的成熟管理体系，完整延伸到了 AI 智能体身上。无论你的 AI 智能体是内部技术团队开发的、从第三方厂商采购的，还是员工自发使用、此前未被发现的 "影子智能体"，都能被纳入同一个平台进行标准化管理。这不仅大幅减轻了 IT 团队的运维负担，更让 AI 智能体的使用变得可控、安全、高效。

2026-04-17 13:45:35 409

原创微软 Copilot Studio 实战：销售团队如何用 AI Agent 告别信息孤岛，赢单效率翻倍？

销售团队是否还在多个系统间来回切换找数据？是否因为错过关键招标而丢单？本文基于香港某企业真实部署案例，详细拆解如何利用微软 Copilot Studio 构建一套集成于 Teams 的 AI 销售代理矩阵。该方案通过连接内部业务数据与外部市场信号，实现了从“被动救火”到“主动出击”的转变。文章涵盖架构设计、多智能体协同逻辑及量化价值，为销售智能化转型提供可复用的参考路径。

2026-04-16 14:49:16 461

原创数据泄露频发，AI时代如何守护企业“数据命脉”？微软安全之道给出答案

83%的企业曾遭遇多次数据泄露，其中内部人员导致的安全事件占比高达20%，平均处理成本超过 1,540万美元。与此同时，超过 80%的企业领导者最担心的，正是生成式AI带来的敏感数据泄露风险。数据安全已不仅是合规要求，更是业务连续性与竞争力的核心。如何在AI时代既用好数据、又管好数据，成为每一家企业必须回答的问题。依托像这样的技术平台构建原生安全能力，并借助生态伙伴的专业服务落地，已成为越来越多企业的务实选择。

2026-02-06 15:05:00 955

原创每周遭超千次网络攻击，中小企业如何构筑“AI驱动”安全防线？

数据泄露、勒索软件、钓鱼攻击……安全威胁从未像今天这样高频与复杂。根据 CheckPoint 最新发布的《2024 年网络安全报告》，2023 年全球企业平均每周遭遇的网络攻击高达，其中勒索攻击占比 46%，商业邮件欺诈占 19%。攻击手段日益 AI 化、定向化，而许多企业的安全防御仍处于“工具孤岛”状态——平均使用超过安全工具，却难以实现协同响应。构建整合、智能、自动化的下一代安全防御体系，已成为企业数字化转型中的关键任务。在这一过程中，选择如。

2026-02-06 15:01:45 877

原创 Copilot Chat可以免费使用啦!

移动端下载 “Microsoft 365 Copilot” APP，还能在 Teams、Outlook、Edge 浏览器侧边栏打开，出差、通勤都能高效工作。✅ 更有效：“我是做市场营销的，专注竞争对手研究，请总结 A 公司最新消息，重点看新产品线公告，用 2-3 段商务语气呈现”（明确身份、重点、格式）如果说基础功能是 “助手”，那 “智能体” 就是你的 “专属自动化团队”！输入框的 “View prompts”，就能看推荐示例；，筛选行业相关提示、保存常用模板，还能和同事分享你的 “高效提示”。

2025-12-03 13:59:44 1205

空空如也

空空如也