你能不能像打游戏一样干工作?

文章探讨如何将游戏中的自我激励与目标设定应用到工作中,通过对比游戏与工作环境,鼓励读者将游戏热情融入日常工作,追求个人成长与产品成功。作者分享了自己在北大方正的经历,强调主动性和创新思维的重要性。



原址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f9228d0101g524.html?tj=2


你能不能像打游戏一样干工作?

(在飞扬学员产品演习大赛的座谈)

 

我知道年轻人爱打游戏,有时候我在开会,也有人在下边玩手机游戏。打游戏不是一件坏事,但是我认为一个人应该要把握住自己,不要让娱乐过度的毁坏我们的生活和工作。反而要像主动升级打怪那样,对自己的工作和学习,充满激情的进行自我目标认定、自我激励。

我对打游戏并不反感,我也喜欢研究各种游戏,喜欢游戏的各种界面。没有人打游戏先看书,卖什么《21天学会DOTA》,但是大家都会玩,都很喜欢。我觉得游戏就是一个好的产品,让你既能玩又有很好的用户体验。但是游戏是轻度毒品,如果变成重度毒品,就是我不愿意看到的了。比如因为沉迷游戏,而犯了拖延症,耽误了工作。

你打游戏的时候,没有老师、老板、朋友检查你,你今天到底到了多少级。也没有人督促你,你怎么还没有涨级别,赶快练、抓紧时间。但是你自己一有机会就上去看看,恨不得自己多得几级,有时候还会自己花钱去买装备升级。这就叫Self-motivation,自我激励,自我设定目标。

为什么不能把这种自我鼓励,放在你的工作或者学习上呢。比如你是个产品经理,在游戏中你要打BOSS,你要升级、练级。我认为你可以把这个游戏变成你的产品,产品发出去有多少人在用,就是你的级别。如果你追求你的产品一夜之间流行起来,在中国能做到上亿的用户在用。这个目标是屈指可数的,这就是这场游戏的最高级别。如果大家真的喜欢玩游戏,我就希望大家能换个心态这么来玩一下。

想成为互联网的创业新星,明星产品制作人,如果你有这样的想法和目标,你就要不断的思考,怎么样利用一切的资源,怎么样调动一切力量来做到这个事情,而不是我在背后拿着鞭子督促大家。如果是这样,那就什么事也不要做了,因为我没有这个精力。如果有一天我没有来和大家开会,或者某一天我没有来检查,什么产品都不要做了吗?我的督促是手段不是目的,你们要想着自己去推动。
  
 当年我在北大方正的时候,做产品都没有让老板去想,都是我找他让他给我时间,给我空间,不断去尝试。只有这样才能真正做出好的产品。

我曾经在给国务院办公厅的秘书培训局域网电子邮件时,萌生了一个想法。给这个软件做一个外壳,像游戏一样,让这些秘书不用培训,就能够去用。我说干就干,白天还是工作,业务时间开始做软件。

    不要看我们公司有一个食堂,当时北大方正比我们公司的生活还要舒服。我们靠着北大,北大有很多食堂,还有很多的业余生活,晚上有录像、舞会、电影,所以北大方正的员工要想生活不幸福都很困难。这些和你们现在打游戏一样也是很难抗拒的诱惑。大家每天晚上都能混到北大里面去happy,只有我每天苦哈哈坐在宿舍里做我那个美丽的界面,改我的程序。但是我最终还是坚持把它做出来了,我们老板看到后很感慨。我就趁机跟他说,能不能给我一个机会,我想做一个产品,后来才有了飞扬电子邮件系统的故事。飞扬虽然不成功,但没有飞扬我不可能进入互联网。

所以,很多事情你要发挥你的主动性,想清楚自己想要干什么,并以此为目标鼓励自己认真工作。

否则你在一家公司待着,却不好好干。那不是在浪费青春吗,这比你直接辞职走人还要可怕。这样两三年一晃而过,你年纪也不小了,也没啥竞争力了,新的一批人又成长了,你是拿自己的生命和青春在开玩笑。你可能认为自己还拿了工资呢,工资重要吗?今天你没有工资当然活不下去了,但从某种角度我觉得工资也不重要,你今天就是拿20万年薪又怎么样?我给你60万买你三年的青春,你愿意吗?生命和青春是最宝贵的。

所以,我能够走到今天,就是因为无论任何事,无论我在雅虎还是我在方正,一直有一个想法在激励着自己。我要努力,因为我知道所有的收获都将是我自己的实力,就像你游戏账号里不断累积的等级和财富一样。最后我才是最大的受益者,我的实力不断的增强,我的见识不断的提升,我认为这才是最重要的东西。







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电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信号分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
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