Tensorflow : var.name 和 var.op.name的区别

先上代码：

>>> with tf.Graph().as_default() as g:
	c = tf.constant(5.0, name='c')
	print(c.name)
	print(c.op.name)
	with g.name_scope("nested") as scope:
		nested_c = tf.constant(10.0, name="c")
		print(nested_c.op.name)
		print(nested_c.name)

c:0
c
nested/c
nested/c:0

可以看到op.name输出和name输出是不一样的，op.name是操作的名字，name是tensor的名字，operation分配内存并在比如：0的结点上产生输出，tensor是一个操作的输出，所以它对应了操作的一个结点。