Numpy: *号在python中的作用

最新推荐文章于 2024-02-02 10:21:21 发布
原创 最新推荐文章于 2024-02-02 10:21:21 发布 · 838 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍如何使用Python的星号运算符(*)解压缩元组为多个输入参数，特别聚焦于numpy库中的np.random.rand函数。通过实例展示如何将元组解包并作为维度参数传递给该函数，实现随机数矩阵的生成。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 将*元组解压缩为多个输入参数。可以作为维度输入的形状np.random.rand

用于解压缩，在zip函数中也会用到

np.random.rand(*(2,3))     # The same as np.random.rand(2,3)
科学计算库Numpy的详细使用方法【很全面】
不懂哦的博客
04-17 2536
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 NumPy。NumPy 为开放源代码并且由许多协作者共同维护开发。
#在python中的功能_在python中的使用
weixin_28925387的博客
01-26 2070
操作步骤：1. 连接数据库，生成数据库连接对象conn = pymongo.MongoClient('localhost',27017)2. 选择要操作的数据库，生成数据库对象 (__setitem__)db = conn.studb = conn['stu']3. 获取集合对象myset = db.classmyset = db['class']4. 通过集合对象调用mongodb数据库操作函数...
*号在python中的作用之一
Yonggie的博客
11-09 870
前言 可能大部分博客写的都是*在函数传参的作用。大家都写过了我就不必再写。 我想说说另一种作用，是拆解元素的作用 x=[[1,1,1],[2,2,2,],[3,3,3]] 如果我写*x 那么x这个元组会被拆成三个独立的元素，具体地说是， [1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] 乍一看可能这样做并没有什么用。 这里有个比较有趣的用法： zip大家都用过，一般放在for里面，可以并列循环 for a,b in zip(as,bs): pass 如果我直接for遍历x for item in x:
python中的*号有哪些作用？
To be better.
05-07 3684
python中的*号有哪些作用？
python的NumPy使用
小小码农
09-21 1224
Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。 机器学习中大多数操作都是数学操作，而 Numpy 使这些操作变得简单！所以专门学习记录一下numpy是十分有必要的！ 1、导库 使用numpy只需要在使用之前导入它的库： import numpy as np 2、创建数组 我们可以用numpy来创建一系列的数组： ### 通过直接给出的数据创建数组，可以使用 list 或 tuple ### ...
探索NumPy：Python中的多维数组与数值计算
最新发布
10-10
通过掌握NumPy，你将能够更加高效地处理数据，进行复杂的数值计算，从而在数据科学、机器学习等领域中发挥更大的作用。不断实践和学习，你将能够充分利用NumPy的强大功能，解决更多的实际问题。
numpy:在C ++中模仿NumPy
03-16
标题 "numpy:在C ++中模仿NumPy" 暗示了我们正在探讨如何使用C++来实现类似Python中NumPy库的功能。NumPy是Python科学计算的核心库，提供了强大的多维数组对象、各种数学函数以及对这些数组的高效操作。在C++中模仿...
基于Numpy和Boost::Python实现的矩量法
10-02
【作品名称】：基于Numpy和Boost::Python实现的矩量法 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 基于Numpy和...
oldest-supported-numpy:元包为给定的Python版本和平台提供了最受支持的Numpy
05-24
这是一个元数据包，可以在pyproject.toml文件中使用，以自动提供支持给定Python版本和平台的Numpy的最旧版本作为构建时依赖项。 对于Numpy已预装车轮的平台，提供的版本还预装了Numpy车轮。 之所以使用最旧的可用...
NumPy：Python的强大数值计算库 .pdf
02-16
NumPy（Numerical Python）是Python中最常用和最强大的数值计算库之一。它提供了高性能的多维数组对象和广泛的数学函数，使得在Python中进行科学计算和数据分析变得更加简单和高效。本文将介绍NumPy的主要特点、常用...
python #的作用_python #!/usr/bin/python作用
weixin_30273229的博客
03-01 478
#!/usr/bin/python指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置# -*- coding: utf-8 -*-用来指定文件编码为utf-8的PEP 0263 -- Defining Python Source Code Encodingshttp://www.python.org/dev/peps/pep-0263/估计有不少人注意过一些python脚本开头有这么行东东： #!/us...
python(numpy用法)
u013435866的博客
07-25 3897
本篇文章主要包括两部分： 　　numpy简介 　　array结构介绍 一.numpy简介 　　numpy是pyhon中一个非常常用的科学计算库，它主要用来处理对数组的运算，numpy的绝大部分API都是针对数组的操作，特别是多维数组。 　　numpy的底层是一个ndarray结构，我们可以通过numpy.array(list)将一个列表转化为一个ndarry类型的数据结构。我们可以把nd...
python #的作用_Python中pass的作用与使用教程
weixin_39895486的博客
12-07 227
Python中pass的作用空语句 do nothing保证格式完整保证语义完整以if语句为例，在c或c++/java中：if(true); //do nothingelse{//do something}对应于python就要这样写：if true:pass #do nothingelse:#do something###1 pass语句在函数中的作用当你在编写一个程序时，执行语句部分思路还没有...
“#”在python中的作用不全是注释
LI_XIAO_XING的博客
08-09 2571
警号出现在文件前两行是标识给解释器用的，解释器会读取这个设置。 后面的行里使用警号，才是注释，#后的内容不会被执行。 如常见的：“# -*- coding: utf-8 -*-”
Numpy *****
bingbangx的博客
05-06 771
1、Numpy简述 Numpy是科学计算基础库，提供大量科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型(ndarray)，支持大量的维度数组与矩阵运算，Numpy支持向量处理ndarray对象，提高程序运算速度。 在上面的函数，返回值看着像一个列表，其实返回值类型是numpy.ndarray。 2、array函数 numpy 模块的array函数可以生成多维数组 语法格式如下： numpy.array(object, dtype = N
Numpy
huotong
06-09 915
NumpyNumpy的常用属性numpy创建数组arrayarangelinespacezeros填充eye N*N单位矩阵ndarray的数据类型numpy通用函数copy数组的复制astype 数组类型转换stack数组堆叠split数组拆分数字的简单运算函数数组的索引及切片基本索引和切片布尔类型索引及切片numpy生成随机数简单生成生成均匀分布随机数生成正态分布随机数随机整数Numpy数据的...
【Python基础】Numpy使用指南
你一定能够成为你想要去成为的人。
02-02 1358
numpy:开源的python科学计算模块，用于数据快速处理；numpy支持矩阵与数组操作，计算速度快，是Python中科学计算的基础库；底层使用C语言实现，计算速度快numpy支持均值，累积和，方差等运算，可以直接使用；numpy处理数据方式灵活，支持excel, csv等多种方式数据导入；
numpy中的*(矩阵对应位置元素相乘)和np.dot(矩阵执行矩阵乘法运算)
热门推荐
然后就去远行
11-26 1万+
注意矩阵乘法运算中的“*”和“np.dot()”是不一样的。 “*”的意思是给定一个大小为(4,3)的矩阵A和一个大小为(4,3)的矩阵B，两者使用“A*B”得到的矩阵的形状还是(4,3)。 当使用“*”的时候，如果两个矩阵之间的形状不能对应上，则会因为无法匹配而报错。当然如果只有行或者列对应不上可以通过广播使其行和列得到一一对应。 当使用“np.dot()”时，需要一个矩阵为(4,3)，另一个矩...
【NumPy】*、np.multiply()、np.matmul()或@、np.dot()的异同
weixin_44378835的博客
05-24 2177
文章目录*；np.multiply()；np.matmul() 或 @；np.dot()的异同1 尺寸相同的两个1-D array2两个2-D array3 两个 matrix4 维数大于2的array *；np.multiply()；np.matmul() 或 @；np.dot()的异同 In [1]: import numpy as np 1 尺寸相同的两个1-D array In [2]: a=np.array([1,2]) In [3]: b=np.array([3,4]) In [4]: a
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值