TensorFlow——变量OP

已于 2022-11-28 22:10:52 修改
阅读量1.4k 收藏 5
点赞数
分类专栏： TensorFlow 文章标签： TensorFlow 变量OP
于 2018-09-15 16:22:14 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42008209/article/details/82715095
版权
最低0.47元/天 解锁文章
【TensorFlow】变量OP
风口IT猪的成长录
08-11 381
1. 变量OP TensorFlow变量是表示程序处理的共享持久状态的最佳方法。变量通过 tf.Variable OP类进行操作。变量的特点： 存储持久化 可修改值 可指定被训练 2. 创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,name=None) initial_value:初始化的值 trainable:是否被训练 collections：新变量将添加到列出的图的集合中collections，默认为[
TensorFlow——神经网络一元线性回归
Sam's blog
09-29 678
1、一元线性回归 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a = 2 # 权重 b = 1.5 # 偏置 # 设置随机种子 np.random.seed(5) # 生成100个点，区间为-1到1 x_data = np.linspace(-1, 1, 100) # y = x_data * a + b + 噪声 y_data = a * x_data + b + np.random.
tensorflow之op
wyg_031113的专栏
04-30 1313
op底层实现原理与注册机制
TensorFlow中的数学op
Glider_K的博客
03-26 1292
本文来源自斯坦福大学CS20课程，有兴趣的同学可以点击斯坦福CS20。TensorFlow中提供的关于数学计算的op非常的标准。关于它们的详细内容可以浏览math_ops。在这篇文章里，我们将要接待好一些需要被注意的地方。TensorFlow中丧心病狂的除法操作     在最新一版的TensorFlow中，TensorFlow的工作人员向我们提供了7种不同的除法操作。由此可见，TensorFlow...
深度学习笔记：tensorflow 入门 变量初始化
科学楼守夜者的博客
10-21 215
# 变量op # 1、变量能够持久化保存，普通的张量op是不行的 # 2、当定义一个变量op的时候，一定要在会话当中去运行初始化 a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5]) var = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], mean=0.0, stddev=1.0)) print(a, var) # 必须做一步显示的初始化 ini...
2.5 变量OP
liuxiao789的博客
08-13 222
1 创建变量 2 使用tf.variable_scope()修改变量的命名空间 TensorFlow变量是表示程序处理的共享持久状态的最佳方法。变量通过 tf.Variable OP类进行操作。变量的特点： 存储持久化 可修改值 可指定被训练 1 创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,name=None) initial_value:初始化的值 trainabl..
TensorFlow——神经网络多元线性回归
Sam's blog
09-29 2214
1、多元线性回归 """ CRIM 城镇人均犯罪率 ZN 占地面积超过2.5万平方英尺的住宅用地比例 INDUS 城镇非零售业务地区的比例 CHAS 查尔斯河虚拟变量 (= 1 如果土地在河边；否则是0) NOX 一氧化氮浓度（每千万） RM 平均每居民房数 AGE 在1940年之前建成的所有者占用单位的比例 DIS 与五个波士顿就业中心的加权距离 RAD 辐射状公路的可达性指数 TAX
Tensorflow——图像识别与卷积神经网络
chang的博客
10-04 1320
一　卷积神经网络简介 全连接神经网络与卷积神经网络结构示意图 全连接神经网络：神经网络每两层之间的所有节点都是有边相连的 卷积神经网络：相邻两层之间只有部分节点相连 卷积神经网络的输入层就是图像的原始像素，而输出层中的每一个节点代表了不同类别的可信度。 使用全连接神经网络处理图像的最大问题在于全连接层的参数太多，参数增多除了导致计算速度减慢，还很容易导致过拟合问题。 ...
Tensorflow —— Summary用法
小麦粒的Python
07-20 1079
1、tf.summary.scalar 用来显示标量信息，其格式为： tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 例如：tf.summary.scalar('mean', mean) 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 2、tf.summary.histogram 用来显示直方图...
会话、张量、变量OP
あずにゃん梓喵的博客
07-01 375
日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 2.3 会话、张量、变量OP 学习目标 目标 应用sess.run或者eval运行图程序并获取张量值 应用feed_dict机制实现运行时填充数据 应用placeholder实现创建占位符 知道常见的TensorFlow创建张量 知道常见的张量数学运算操作 说明numpy的数组和张量相同性 说明张量的两种形状改变特点 应用set_sh
pytorch: where、gather函数
meijie2018_1的博客
10-24 4558
** 一、where函数 ** torch.where(condition,x,y) out = x,if condition is 1 = y ,if condition is 0 In [29]: cond = torch.rand(2,2) In [30]: cond Out[30]: tensor([[0.1326, 0.4126], [0.7093, 0.5339]])...
深度学习：Tensorflow变量op和可视化TensorBoard
彭世瑜的博客
03-01 1960
变量op 变量也是一种op，是一种特殊的张量 能够进行存储持久化，它的值就是张量，默认被训练 变量op特点： 1、变量op能够持久化保存，普通张量op是不行的 2、当定义一个变量op的时候，一定要在会话中去运行初始化 3、name参数，在tensorboard显示名字，区分相同op 变量的创建 tf.Variable(initial_value=NOne, name=None, trainable...
TensorFlow之Variable 使用方法
qq_34436401的博客
12-10 441
原文章链接 实例： 实例讲解: #!/usr/bin/env python 这句话是指定python的运行环境，这种指定方式有两种，一种是指定python的路径—#！/usr/bin/python (这里需要说明的是: “/usr/bin/python”是python的安装路径) , 我用的是ubuntu14.0.4 这个版本中的含有env变量，记载着环境变量，所以也可以这样写。 #--coding:UTF-8-- 这句话是指定*.py的编码方式，如果文件中涉及到中文汉字的话，有必要写一下这句话。当然
Temporary Variable in C++
airekans的专栏
02-23 1832
#include "TestTempVar.h" #include using namespace std; namespace { struct TempClass { TempClass() : privateCount(count) { ++count; cout << "TempClass " << privateCount <<" ctor" << endl; } ~
tensorflow错误及解决办法
最新发布
得克特
07-24 1623
tensorflow
tensorflow中的self._traceback = tf_stack.extract_stack()
qq_43767511的博客
01-06 3150
运行Tensorflow时候发生以下错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: Error while reading resource variable loss from Container: localhost. This could mean that the variable was uninitialized. Not found: Container localhost does not exist.
ValueError: Cannot find the variable that is an input to the ReadVariableOp.
lidichengfo0412的博客
12-05 1347
在.h5转 .pb文件时，graph_util.convert_variables_to_constants出现下图错误 当时keras的版本是2.3，降低keras版本pip install keras==2.2 然后提示如下 ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'keras_preprocessing.text...
TfLite: 把pb、h5文件转换为TfLite格式and quantilize
u011279649的专栏
07-05 4508
现在不是都用keras生成h5格式文件，然后用tflite_convert 吗？ 问题来源 写了个很简单的RNN LSTM 模型 input = keras.Input(shape=(X_train.shape[1], X_train.shape[2])) x = layers.LSTM(64, return_sequences = True)(input) x = layers.LSTM(...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值