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vg = valid1.groupby(['Coupon_id'])for i in vg:    print(i)    print(i[1])    break输出如下：('1', User_id Merchant_id Coupon_id Discount_rate Distance Date_received \768069 472146 ...

data = pd.read_csv('###', dtype = 'str')这种结构对null值转化为float型其余整数转化为str型，再进行data.astype(str)操作，则可以全部转化为str型, 注意此时的空值处为字符:nan参考：https://blog.youkuaiyun.com/yhyr_ycy/article/details/80383060...

在pandas读入数据，需要注意read_csv()的参数dtype和engine，定义dtype为str后，如果系统默认，engine=‘c’，那null缺失值会是float型，而不是str型。需要将engine='python',这样读入的数据就都是str型的。NaN 是一种特殊的浮点数,不是整数、字符串以及其他数据类型。Pandas 会将没有标签值的数据类型自动转换为 NA。例如...