python 生成器generator

特性

节省内存。不需要像list一样一下子存储很多需要的数据，如果数据可以通过某种规则生成，则可以通过python的生成器来生成数据，在需要数据时直接调用即可。

用法

list在创建时使用‘[]’，而创建生成器时使用‘（）’，如创建生成器g，需要数据时使用next()获得下一个数据：

注意：当生成器中无更多元素时，会抛出StopIteration错误。

 有时将函数中的print函数改为yield，可以将函数变为生成器，如打印斐波那契数列时，通常我们这样写：

要将其转换成生成器，只要将print语句改成yield,如：

调用生成器时，函数就会执行到yield语句，在下一次调用时，会从yield语句的下一句开始执行，直到下一个yield语句。

生成器是可迭代对象，所以可以用在for循环中，如：