An instance-based learning approach for thresholding in crop images under different outdoor conditio
这篇文章主要是为了解决包含作物行的图像灰度化后,二值化所需阈值的选择问题。
作者主要利用k-means算出训练集中与之在概率累积图上相近的k幅图,然后将这些图的阈值乘以相应的权重获得目标图的二值化阈值。
作者首先利用超绿特征将图像灰度化
对灰度化后的图像生成灰度直方图,然后对灰度直方图生成概率直方图。
选择多种光照条件下的图像,并人工选择合适的阈值,将这些图像作为训练集。
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原创
2019-12-10 10:51:27 ·
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