opencv cv2.imread()

博客介绍了cv2.imread()函数用于读取图片文件。该函数有两个参数,第二个参数表示读取形式,有彩色、灰度、含alpha三种。读取后以多维数组保存图片信息,前两维是像素坐标,最后一维是通道索引,通道数由图片格式决定。
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cv2.imread()用于读取图片文件

imread函数有两个参数,第一个参数是图片路径,第二个参数表示读取图片的形式,有三种:

cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0。
cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha,可以直接写-1
 

cv2.imread()读取图片后已多维数组的形式保存图片信息,前两维表示图片的像素坐标,最后一维表示图片的通道索引,具体图像的通道数由图片的格式来决定

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当使用 OpenCV 的 `cv2.imread` 函数读取图片找不到路径时,可以尝试以下解决办法: ### 检查路径格式 确保路径格式正确,在不同操作系统中,路径分隔符有所不同。在 Windows 系统中使用反斜杠 `\` 作为路径分隔符,但在 Python 字符串中,反斜杠是转义字符,因此需要使用双反斜杠 `\\` 或者在字符串前加 `r` 表示原始字符串。例如: ```python import cv2 # 使用双反斜杠 image = cv2.imread('C:\\path\\to\\image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # 使用原始字符串 image = cv2.imread(r'C:\path\to\image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) ``` ### 检查文件是否存在 可以使用 Python 的 `os.path.exists()` 函数来检查文件是否确实存在。示例代码如下: ```python import cv2 import os image_path = 'path/to/image.jpg' if os.path.exists(image_path): image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR) else: print(f"文件 {image_path} 不存在。") ``` ### 解决中文路径问题 若路径中包含中文,`cv2.imread` 可能无法正常读取,可使用 `numpy` 的 `fromfile()` 函数将图片加载成 `array`,然后通过 `cv2.imdecode()` 解码。示例如下: ```python import cv2 import numpy as np img_path = '包含中文路径的图片.jpg' img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1) ``` ### 相对路径和绝对路径 如果使用的是相对路径,要确保当前工作目录正确。可以使用 `os.getcwd()` 查看当前工作目录,使用 `os.chdir()` 更改当前工作目录。示例如下: ```python import cv2 import os # 查看当前工作目录 print(os.getcwd()) # 更改当前工作目录 os.chdir('正确的目录路径') image = cv2.imread('relative/path/to/image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) ```
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