iloc和loc的区别在于iloc只能用int取行,对于自定义index之后的数据处理比较方便。
一般情况下,
index a b
0 x1 y1
1 x2 y2
2 x3 y3
3 x4 y4
将column=“a” 设定为index并drop之后,
a b
x1 y1
x2 y2
x3 y3
x4 y4
想取x2到x4的行,先找到x2的index 和x4的index ,分别为start和end
pd.iloc[start:end+1] # 这里如果不+1,就不会包括x4那一行
特别注意,pd.iloc[0] 选取的是第一行,
但是表示出来是names:a,b x1,y1 是纵向的。
pd.iloc[0:1] 选取的是才横向的第一行,我们想要的结果。
本文解释了iloc和loc在Pandas中用于数据处理的区别,特别关注如何使用它们获取带有自定义index的DataFrame中指定行。通过实例说明,iloc用于整数索引,而loc适用于基于label的索引。注意到iloc[0]与实际显示的行名区别,并演示了如何正确选取特定行范围。
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