Luc_yo-优快云博客

原创（GHSL）1975-2016：全球居住建成区、全球人口栅格数据集

1.数据集介绍1.1GHS-BUILTGlobal human settlement-BUILT全球居住建成数据1.2GHS-POP全球人口栅格数据1.3 GHS-SMODSettlement Model-建筑模型栅格数据，数据源来自以上的GHS-POP和GHS-BUILT,进一步参考建成区数据方法提升了GHS Settlement Grid栅格精度1.4 GHS-BUILT-S1哨兵1号基于卷积神经网络的建筑栅格数据1.5GHS-BUILT-S2哨兵2号基...

2021-12-13 19:04:42 2614

原创全球GDP和人口数据合集

1. Population1.1 Gridded Population of the world （GPW）1.2 The Global Urban Rural Mapping Project(GRUMP)1.3 The World Pop1.4 The Landscan2. GDP2.1 National and subnational GDP2.2 The NTL based GDP2.3 SSP projection data2.3.1 SSP data

2021-11-26 18:00:44 4527

原创 GEE平台下的Landsat 数据介绍与下载

The USGS produces data in 3 tiers (categories) for each satellite:Tier 1 (T1) - Data that meets geometric and radiometric quality requirementsTier 2 (T2) - Data that doesn’t meet the Tier 1 requirementsReal Time (RT) - Data that hasn’t yet been evaluat

2021-11-02 22:52:45 5978

原创 USGS Landsat 8 Collection 2 Level 1数据正确姿势下载

Landsat8数据简介 Landsat8是美国于2013年2月在范登堡空军基地发射。对于2014年以后的Landsat遥感数据优先选用该卫星的数据。共有11个波段。传感器类型波段波长范围（um）空间分辨率（m）主要应用陆地成像仪OL Band1 0.433-0.453 30 海岸带观测 Band2 30 用于水体穿透，分辨土壤植被 Band3 30 用于分辨植被 Band...

2021-09-23 10:42:45 4929 3

原创西班牙基础必备词汇

nosotros We（m）nosotras We（f）nuestos We（m）nuestras We（f）sus 他们的son 是（男他们）su /suyo 他的

2021-09-22 20:33:28 126

原创西班牙语基础必备词汇（动物和食物）

pinguino 企鹅oso 熊pajaro 鸟caballo 马animales 动物cangrejo 螃蟹conejo 兔子tono 公牛mono 猴子raton 老鼠tortuga 乌龟cerdo ...

2021-09-22 20:28:08 569

原创如何打开VUE项目

找到该项目路径，输入cmd，输入npm run dev

2021-04-26 19:54:49 394

原创多尺度地理加权回归（MGWR），地理加权回归（GWR），最小二乘法（OLS）回归模型的对比分析

MGWR（Multiscale Geographic Weighted Regression多尺度地理加权回归）一，概念经典GWR由Fotheringham在1996年提出，基于构建空间权重矩阵的回归模型，普遍用于空间的影响因素分析上。SGWR（半参数地理加权回归）由Fotheringham提出，仅能将不同变量的影响尺度分成全局和局部两类，无法进一步细分，MGWR由2017年由Fotheringham提出，Yu等在2019年补充完善了MGWR的统计推断，从而使得该方法可以普遍地用于实证研究中。202

2021-04-16 23:03:54 21146 15

原创标准差椭圆

测量一组点或区域的趋势的一种常用方法便是分别计算 x 和 y 方向上的标准距离。这两个测量值可用于定义一个包含所有要素分布的椭圆的轴线。由于该方法是由平均中心作为起点对 x 坐标和 y 坐标的标准差进行计算，从而定义椭圆的轴，因此该椭圆被称为标准差椭圆。利用该椭圆,您可以查看要素的分布是否是狭长形的，并因此具有特定方向。参考文献：Chew, Victor. "Confidence, prediction, and tolerance regions for the multivariate n.

2021-04-14 22:27:38 16281

原创在Python中调用Scipy实现皮尔逊（Pearson）相关系数和斯皮尔曼（Spearman）相关系数

df = pd.read_csv()#读取csv格式数据co = df.corr()#皮尔逊相关系数sp = df.corr(method='spearman')#斯皮尔曼相关系数a=stats.pearsonr(df1['A'],df1['B'])#显著性检验p值

2021-04-12 11:08:20 4184

原创 Python中pandas使用iloc，loc选取指定列和行

df = df.iloc[0:3,[3,4,5,6,7]]#0：3是选取第一行到第三行的数据，相当于[0,3)，iloc只能使用numic变量，所以在选取列时只能输入数字。df = df.loc[0:3,['A','B']#loc中可以选择标签。

2021-04-12 10:59:40 3980

原创空间分析

Kriging插值：Kriging的定义已经很明确的说明了通过已知点的属性来预测未知点的属性，所用的函数是一个不停迭代动态的函数直到达到最优解。比较重要的是体现出对于未知区域的属性预测。Kernel核密度：单纯的进行密度分析，Kernel核密度分析与另外两个点密度分析，线密度分析的不同在于Kernel核密度分析利用了高斯核函数进行插值。Getis-Ord Gi*热点分析：这是属于地统计分析中用来探测冷点和热点的工具。Arcmap可实现。LISA局部空间自相关分析：地统计分析目前.

2021-04-06 21:33:10 2758

原创 GIS将属性表中的字段复制到另一个矢量数据的属性表中

一开始我用的是SQL的方法，但是可能是用的方法错了，只是在原来表的后面增加了相同数量的数据记录。后来查阅百度，用arcmap上的Merge工具，但是也是出现一样的效果，结果就是我在这上面足足卡了一个下午。晚上试了一下连接字段的方法，一下就成功了，我也是醉了。。。...

2021-03-10 23:58:15 12563 4

原创利用QGIS将数据导入进PostgreSQL

使用QGIS可以非常方便的与数据库之间进行连接右键PostGIS——新建连接名称是可以自己定义的，主机名和端口没有改过的话是默认localhost和5432，数据库是你在postgresql中存在的数据库名称。打开数据库管理器可以将QGIS中的数据导入进POSTGRESQL，这里需要注意的是需要在PostGreSQL种预先创建PostGIS空间扩展模块点击OK之后我们就可以看到数据已经导入进来了。...

2021-01-30 01:14:42 4411

原创常用数据库操作语言

Select * from Table #从Table数据库中选择所有字段可视化展示SELECT Format(Val(Nz([行业代码])),"0000") AS 新字段名, * INTO 新表名 FROM 旧表名; #查询所有字段并将行业代码字段的单元格格式改为“0000”作为一个新字段名然后生成新的表SELECT Format(Val(Nz([行业代码])),"0000") AS 新字段名； #查询行业代码字段设置单元格格式为“0000”并作为新字段，NZ是一个函数，目前好像只能...

2021-01-14 14:56:15 554

原创 Jupyter notebook 中No module named ‘torch‘的解决办法

从anaconda中登录jupyter notebook即可解决此问题

2020-12-24 21:29:06 1138 1

原创桑基图

import pandas as pdfrom pyecharts.charts import Sankeyfrom pyecharts import options as optsdf = pd.read_excel('D:/Studyfile/test.xlsx')df.head(10)nodes = []for i in range(3): values = df.iloc[:,i].unique() for value in values: dic.

2020-11-03 16:54:39 967

原创 2020-11-03 生成两个服从高斯分布的数据集并用XGBoost模型进行预测

# -*- coding=utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport xgboost as xgb# train datadef get_train_data(data_size=100): data_label = np.zeros((2*data_size, 1)) # class 1 x1 = np.reshape(np.random.normal(3, 1, data_siz.

2020-11-03 14:36:51 680

原创 XGBoost与决策树对Iris数据集的预测

XGBoost模型预测from xgboost import XGBClassifierimport pandas as pdimport numpy as npdef load_data(): data = pd.read_csv('D:/Studyfile/machine/ensemble/Iris.csv')#设置数据路径 #前4/5作为训练集，后1/5作为测试集 data_training = data[0:int(len(data)*4/5)] dat

2020-11-03 14:28:03 486

原创 Spyder与Pycharm在做同一种数据表格时的差异

最近忘了之前写的Python代码是用的Spyder的编辑器写的，我用Pycharm打开的时候发现运行不了。最简单的原因是因为Pycharm所有的Python包都需要自己安装，除了这个原因以外，1，%config Inclinebeckend在Spyder上虽然标错但是仍然可以正常运行，但是在Pycharm中就无法运行。个人以为这是一种老版本的写法可以删除该句改写为from IPython.display import set_matplotlib_formatsset_matplotlib_fo

2020-10-22 00:19:38 1852 2

原创 Geoserver下载和配置

首先需要下载运行Geoserver的JRE，因为geoserver是基于java编写的程序需要使用JRE（JAVA Running Environment），推荐安装较低版本的JRE，我这里使用的是JRE8。Geoserver我使用的是安装包下载，在选择jre路径的时候需要选择jre8的文件夹。下载完成后在开始目录中找到Geoserver的文件夹然后点击Start Geoserver，然后在同一个文件夹下点击Geoserver Web Admin Page就可以正常打开Geoserver管理页面了！

2020-10-19 00:20:37 1272

原创 Arcmap删除重复点，线，面

我在处理数据时生成的错误点好多都共有一个点，这时候可以考虑将这些在空间位置上完全一致的点删除，我们的思路是先将这些点赋予一个x，y坐标，然后将有相同坐标的这些点删除，操作如下所示：添加x，y坐标->删除相同项...

2020-09-25 12:55:32 4208

原创 Arcmap检查数据代码不唯一

首先做一个频数分析，这样每个代码都对应一个频数，把这个表连接到原始要素，然后按属性选择频数不是1的记录即可。

2020-09-15 16:32:42 522

原创 ArcPy对同一文件夹目录下的所有数据按字段属性选择图层并导出

# -*- coding: utf-8 -*-# ---------------------------------------------------------------------------# Created on: 2020-09-14# (coded by LY)# Description:# ---------------------------------------------------------------------------import arcpyimp.

2020-09-15 15:18:21 1245

原创 ArcMap叠置工具包——裁剪，相交，合并，融合，更新，交集取反等工具详细解释

arcmap操作中我们需要经常对数据进行各种裁剪，因为存在栅格数据和矢量数据，通常情况下，栅格数据没有办法裁剪矢量数据，所以我们将其分为两大类，一类是矢量数据裁剪矢量数据，以及矢量数据/栅格数据裁剪栅格数据。Due to we've got shapefile data and raster data, when we use arcmap to clip data, in normal condition, the raster data can not clip shapefile data so

2020-06-30 17:34:49 19058 2

weixin_41590039的博客