自动反馈系统的应用与发展
在当今教育领域,自动反馈系统正发挥着越来越重要的作用。本文将介绍OpenEssayist、Open Comment和Open Mentor这三款自动反馈系统,探讨它们的特点、功能及应用效果。
1. OpenEssayist:专注用户理解与自主学习
OpenEssayist的目的和设计与现有的自动评估系统有很大不同。它主要侧重于用户理解和自主学习,而非单纯的文章改进。该系统会引导用户关注内容本身,而不是指出语法、风格和结构上的错误。
当OpenEssayist被应用于开放大学的研究生时,发现学生使用该系统的时长和访问的功能存在很大差异。部分学生在课程结束后仍继续使用该系统并提交文章草稿。其中,关键词相关功能最受欢迎,其次是高亮关键句子并提取摘要。研究还发现,学生第一篇文章的成绩与提交草稿的数量之间存在显著关联。可能是提交更多草稿的学生获得了更高的成绩,也可能是成绩较高的学生更积极地参与提交草稿的过程。此外,使用OpenEssayist的这一批学生的整体成绩明显高于未使用该系统的上一批学生。该系统还在英国赫特福德郡大学的计算机科学课程以及迪拜大学学生撰写研究方法报告时得到应用,证明了学生能够从使用该系统完成学术作业中受益。
2. Open Comment:特定领域的形成性反馈工具
Open Comment项目是在政策制定者对电子评估的外部需求以及艺术学科对自由文本学生回答分析的需求背景下产生的。与OpenEssayist不同,它是为特定知识领域设计的,不能用于所有学科。
该项目的具体目标是构建一些以Moodle扩展形式存在的简单工具,使Moodle作者能够提出自由文本回答问题,并为学生提供一定程