LaneATT代码复现环境配置

前期环境踩过的坑

 

首先给大家介绍，我是仿照这篇博客进行LaneATT环境配置的。博客链接：

laneATT代码复现参考

操作很简单，就是远程登录服务器，进入到自己的用户环境下，在terminal端输入如下指令：

#代码下载
git clone https://github.com/lucastabelini/LaneATT
# 新建虚拟环境
conda create -n laneatt python=3.8 -y
#激活虚拟环境
conda activate laneatt
# 安装torch和torchvision
conda install pytorch==1.6 torchvision -c pytorch
# 再安装必要的python包
pip install -r requirements.txt
# 安装nms
cd lib/nms
python setup.py install
cd -

​​​​​​​ 下面说说我遇到的问题：

1、在mac上进行git clone操作，出现超时连接。报错代码443如下所示：

Failed to connect to github.com port 443: Operation timed out

解决博客Mac git clone报错443解决方法​​​​​​​

具体操作：
1. 打开https://github.com.ipaddress.com/ 如下图：

把IP Address 记录下来！

2.打开https://fastly.net.ipaddress.com/github.global.ssl.fastly.net#ipinfo 如下图：

把IP Address 记录下来！

3.打开https://github.com.ipaddress.com/assets-cdn.github.com 如下图：

把IP Address 记录下来！

4.打开电脑的hosts文件，把下列的东西写在最后，然后保存即可

终端输入，需要权限，要输入密码：

sudo vim /etc/hosts

将刚才复制的 IP Address 写入hosts文件中：

140.82.113.4(图1的IP Address) github.com 
199.232.69.194(图2的IP Address) github.global.ssl.fastly.net
185.199.108.153(图3的IP Address)  assets-cdn.github.com
185.199.109.153(图3的IP Address)  assets-cdn.github.com
185.199.110.153(图3的IP Address)  assets-cdn.github.com
185.199.111.153(图3的IP Address)  assets-cdn.github.com

效果图如下：

 输入完成后，按Esc，输入:wq，按Enter，保存并退出。

5.再次执行git clone操作，此时你会发现BUG修复了！

2、torchvision提示未安装 : no module named torchvision

这个比较好解决，直接在远程终端输入：

pip install torchvision

 我执行这条命令后，安装的torchvision是自动跟我的python3.8配套的。

3、NMS 安装,关于Pytoch中CUDA扩展的本地安装

这个问题困了我2个小时，后来我发现，我自己已经习惯了只把最后一行错误代码，复制粘贴到搜索框，不会自己terminal窗口中报的错误，其实已经有很多提示信息了，这是一个我后续要改正的缺点。

至于为什么会出现这个BUG，以及如何解决，参考如下博客：

关于Pytoch中CUDA扩展的本地安装

报错关键信息：

error: invalid static_cast from type ‘const torch::OrderedDict<std::bas
ic_string<char>, std::shared_ptr<torch::nn::Module> >’ to type ‘tor
ch::OrderedDict<std::basic_string<char>, std::shared_ptr<torch::nn::M
odule> >&’
error: command '/usr/local/cuda-11.6/bin/nvcc' failed with exit status 1

主要问题是：

要在当前Pytorch项目中安装自定义的层，前向传播和反向传播的细节由Cuda C的底层代码实现。写好了init.py,setup.py和jit.py配置文件，然后在终端中运行：

python setup.py install

主要报错如下所示：

（图源网络）

解决办法：

切换到报错路径下，修改cloneable.h文件。 

解决后，重新运行成功结果展示：