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RSS订阅原创 Pycharm远程调试服务器代码出错：[Errno 2] No such file or directory
Pycharm Errno 2 no such directory
2022-09-29 08:49:29
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原创 Matplotlib:module backend_interagg has no attribute FigureCanvas
环境报错
2022-09-17 14:40:25
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原创 在python中读取.pgm格式图像
先检查图片格式from PIL import Image# 图像格式def show_image(filepath): im = Image.open(filepath) im.show() print(im.mode) print(im.size)根据print（im.mode）内容结合网址给出的信息判断 。网址：PIL库图像中的mode参数假设是8位深度图像,则采用下列代码读取数据：def read_pgm(pgmf): """Re.
2021-10-16 16:46:18
2025
原创 数据集Pascal VOC2012
写在前面PASCAL VOC为图像识别提供了一套标准化的优秀的数据集。其三个主要的物体识别竞赛分别是分类classification， 检测detection, 分割segmentation。对于分割任务， VOC2012的trainval包含2007-2011年所有对应图片，test只包含2008-2011，trainval有2913张图片，共6929个物体。分类总共分成20+1类，有20类物体，第21类为背景：Person : personAnimal : bird , cat ,
2021-08-11 11:02:43
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原创 分类模型--ResNet系列--ResNet50
ResNet解决了？ResNet网络解决深度网络退化问题。采用ResNet网络结构的网络层数越深，性能越佳；如下图一显示，56层的深度网络的训练误差和测试误差反而比20层网络更大，这就是深度网络退化；而图二展示了使用ResNet结构前后，34层网络与18层网络的训练结果对比；ResNet原理及结构假设我们想要网络块学习到的映射为H(x)，而直接学习H(x)是很难学习到的。若我们学习另一个残差函数F(x) = H(x) - x可以很容易学习，因为此时网络块的训练目标是将...
2021-07-26 10:05:56
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原创 分类模型--VGG16
前言VGG参加2014年的ImageNet图像分类与定位挑战赛，取得了分类第二，定位第一的优秀成绩；结构VGG根据卷积核大小和卷积层数目不同，可以分为A,A-,LRN,B,C,D,E6种，以D,E两种较为常用，分别称为VGG16和VGG19；下图给出VGG的六种结构配置：上图中，每一列对应一种结构配置，比如：图中的绿色部分即指明了VGG16所采用的结构；针对其进行具体分析，可以看到VGG16共包含：13个卷积层（Convolutional Layer),分别用conv3-xx..
2021-07-24 11:25:48
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空空如也
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