numercial optimization 笔记——泰勒定理公式2.5/2.5/2.6解释

在书中第二章,有公式如下:
在这里插入图片描述

公式2.4

理解1

这里是一个mean value theorem的表达,这里参考calculus-stewart
在这里插入图片描述
我们将式(2.4)进行改写
∇ f ( x + t p ) = f ( x + p ) − f ( x ) p \nabla f(x+tp)=\frac{f(x+p)-f(x)}{p} f(x+tp)=pf(x+p)f(x)
可以得到和上面中值定理同样的形式。

注意这里(x+tp)是从点x到点x+p之间的一点。比例是t

理解2

首先,我们理解一下,微积分基本定理和终止定理的关系:

根据微积分基本定理:
g ( 1 ) = g ( 0 ) + ∫ 0 1 g ′ ( t ) d t g(1)=g(0) + \int_0^1 g'(t)dt g(1)=g(0)+01g(t)dt
根据中值定理:
g ( 1 ) = g ( 0 ) + g ′ ( t ) g(1)=g(0)+g'(t) g(1)=g(0)+g(t)
可以看到两个式子,根本不一样,那么怎么理解呢:
(1)微积分基本定理的意思是,对 g ′ ( t ) g'(t) g(t)在区间[0,1]上进行定积分,再加上g(0)的值,就可以得到g(1)的值

(2)而中值定理的意思是:在区间[0,1]内部,一定存在一个t,满足, g ′ ( t ) g'(t) g(t)加上g(0)的值,等于g(1)的值。

g ( t ) = f ( x + t p ) g(t)=f(x+tp) g(t)=f(x+tp) g ( 0 ) = f ( x ) g(0)=f(x) g(0)=f(x) g ( 1 ) = f ( x + p ) g(1)=f(x+p) g(1)=f(x+p) g ′ ( t ) = ∇ f ( x + t p ) p g'(t)=\nabla f(x+tp)p g(t)=f(x+tp)p,代入中值定理可以得到公式(2.4)

如果是代入微积分基本定理,则需要再进行一步,针对积分项的中值定理,就可以得到对应的结果

公式2.5

g ( t ) = ∇ f ( x + t p ) g(t)=\nabla f(x+tp) g(t)=f(x+tp),则 g ( 0 ) = ∇ f ( x ) g(0)=\nabla f(x) g(0)=f(x), g ( 1 ) = ∇ f ( x + p ) g(1)=\nabla f(x+p) g(1)=f(x+p)。对t求导有: g ′ ( t ) = ∇ 2 f ( x + t p ) p g'(t)=\nabla^2f(x+tp)p g(t)=2f(x+tp)p,根据中值定理有,这里有问题,这里应该是用不上中值定理,直接用下面微积分基本定理就行,==和上面理解2进行对比,这里没有用中值定理,直接代入的微积分基本定理:
g ′ ( t ) = g ( 1 ) − g ( 0 ) 1 = ∇ f ( x + p ) − ∇ f ( x ) 1 g'(t)=\frac{g(1)-g(0)}{1}=\frac{\nabla f(x+p) - \nabla f(x)}{1} g(t)=1g(1)g(0)=1f(x+p)f(x)
根据微积分基本定理:
g ( 1 ) = g ( 0 ) + ∫ 0 1 g ′ ( t ) d t g(1)=g(0) + \int_0^1 g'(t)dt g(1)=g(0)+01g(t)dt
可得:
∇ f ( x + p ) = ∇ f ( x ) + ∫ 0 1 ∇ 2 f ( x + t p ) p d t \nabla f(x+p)=\nabla f(x) + \int_0^1 \nabla^2 f(x+tp)pdt f(x+p)=f(x)+012f(x+tp)pdt
就得到了公式2.5

公式2.6

和上面讨论类似,将公式(2.5)代入到公式(2.4),然后利用针对积分项的中值定理,就可以获得去掉积分号的公式(2.6)

下面讲一下针对积分项的中值定理,参考文献:
https://people.math.sc.edu/meade/Bb-CalcI-WMI/Unit5/HTML-GIF/MVTIntegral.html

定理:如果函数f在闭区间[a,b]上可导,则存在一个c属于(a,b),有如下关系:
f ( c ) = 1 b − a ∫ a b f ( t ) d t f(c)=\frac{1}{b-a} \int_a^b f(t)dt f(c)=ba1abf(t)dt
证明:在闭区间[a,b]内,取一个函数 F = ∫ a x f ( t ) d t F=\int_a^x f(t)dt F=axf(t)dt
利用中值定理有:
在这里插入图片描述
利用函数F定义有:
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并且:
在这里插入图片描述
因此有:
在这里插入图片描述

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