leetcode解题之二叉树的右视图

二叉树右视图算法解析

最新推荐文章于 2024-03-05 19:30:45 发布

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本文详细解析了二叉树右视图算法的两种实现方法：广度优先搜索和深度优先搜索。通过示例讲解如何从顶部到底部获取二叉树右侧可见节点值，适用于LeetCode题目“Binary Tree Right Side View”。

给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1, 3, 4]
解释:

   1            <---
 /   \
2     3         <---
 \     \
  5     4       <---

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-right-side-view
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参考官方题解
方法一：广度优先

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(root==null) return list;
        //广度优先，使用队列存在TreeNode节点,比较二叉树的深度
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            int size = queue.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode node = queue.poll();
                if(i == size-1){//最后出队
                    list.add(node.val);
                }
                //下一层放入队列，先左后右
                if(node.left!=null) queue.offer(node.left);
                if(node.right!=null) queue.offer(node.right);
               
            }
        }
        return list;
    }
   
}

方法二：深度优先

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        if(root==null) return list;
        dfs(list,root,0);//从第0层开始
        return list;
    }
   private void dfs(List<Integer> list,TreeNode node,int deep){
       if(node==null) return;
       if(deep == list.size()){
        list.add(node.val);
       }
       deep++;//下一层
       //先右后左
       dfs(list,node.right,deep);
       dfs(list,node.left,deep);
   }
}